紅外與CCD圖像的配準研究及FPGA實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著電子信息技術的飛速發(fā)展，人們對未知領域的探索與開發(fā)勢不可擋。而圖像信息是現(xiàn)階段可獲取的最直觀的第一手資料，對獲取圖像中所包含的信息量就有了更高的要求。因而，紅外與CCD圖像的配準已成為圖像處理領域研究的熱點。但紅外圖像與CCD圖像分屬不同模態(tài)，優(yōu)劣迥異：紅外圖像反映了目標場景的能量輻射分布情況，對比度大，細節(jié)分辨力弱；而CCD圖像分辨率高，細節(jié)表現(xiàn)力強，但層次不分明，且易受外部因素影響。
　　在配準算法研究中，本文在分析了三

2、種基本配準方法對目標視頻的配準效果后，采用基于灰度信息的配準思路，并對其進行了改進：結合信息熵、互相關矩陣和互信息，對一幀圖像進行分塊處理，提取信息量最大的塊進行匹配，最后通過互信息函數(shù)進行測度，獲取最佳的匹配參數(shù)。實驗結果表明，該方法能有效克服已有算法在實時性方面的缺陷，配準效果良好。
　　在基于FPGA的紅外和CCD圖像配準系統(tǒng)研究中，搭建了以FPGA為核心的硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)結合Altera公司的開發(fā)板DE2-115和攝像頭T

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