熱紅外與可見光視頻融合運動目標(biāo)檢測.pdf

1、為了充分利用彩色成像豐富的紋理細(xì)節(jié)，及熱紅外成像在夜視和不良天氣條件下的穩(wěn)定性，應(yīng)用數(shù)據(jù)融合的理論和方法，綜合熱紅外與可見光傳感器的互補信息，進(jìn)行圖像目標(biāo)檢測。該方法能夠在夜視或雨、霧、雪、煙塵等不利自然條件下，更快、更準(zhǔn)確地探測目標(biāo)，提高對隱藏、偽裝目標(biāo)的檢測能力。
　　本文詳細(xì)介紹了熱紅外與可見光融合運動目標(biāo)檢測的發(fā)展現(xiàn)狀與經(jīng)典算法，實驗對比了幾種背景差分法在可見光與熱紅外視頻圖像下的檢測效果;分析了熱紅外與可見光視頻融合檢測

2、的結(jié)果。在攝像機固定情況下，本文進(jìn)一步研究了利用紅外與可見光傳感器間的互補性，實現(xiàn)運動目標(biāo)魯棒性檢測的方法。
　　提出了一種先檢測后融合的運動目標(biāo)檢測算法，首先對可見光視頻采用混合高斯建模方法檢測運動目標(biāo)，對熱紅外視頻設(shè)計了基于背景差分和時間差分相結(jié)合的加權(quán)算法提取運動區(qū)域，然后對可見光與熱紅外視頻中運動目標(biāo)進(jìn)行特征級融合。實驗結(jié)果表明:該方法利用熱紅外與可見光圖像的直觀互補特征，在滿足實時性要求的同時，可實現(xiàn)運動目標(biāo)的精確、完整