彩色可見光與紅外圖像融合算法的研究.pdf

1、圖像融合技術(shù)就是把不同類型的傳感器或者同一傳感器在不同時(shí)間采集的多種模式的圖像整合成一幅更加準(zhǔn)確可靠并含有更豐富信息量的圖像，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事、醫(yī)療、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域，有著廣闊的前景。
　　彩色可見光圖像能夠清晰地顯示場(chǎng)景的細(xì)節(jié)信息，但受光線條件影響較大；紅外圖像對(duì)場(chǎng)景中發(fā)熱目標(biāo)的顯示有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，但成像效果較差。紅外與彩色可見光圖像融合后可以取長(zhǎng)補(bǔ)短，既便于探測(cè)發(fā)熱目標(biāo)，又有著更豐富的場(chǎng)景的細(xì)節(jié)信息和更佳的視覺效果。本文對(duì)

2、融合算法進(jìn)行了研究，并對(duì)融合后圖像進(jìn)行了評(píng)價(jià)，主要的工作包括：
　　首先，對(duì)經(jīng)典的基于金字塔理論的融合算法進(jìn)行了研究，主要包括拉普拉斯金字塔、對(duì)比度金字塔、梯度金字塔、比率金字塔和形態(tài)學(xué)金字塔，并對(duì)這些算法進(jìn)行了融合仿真。
　　其次，對(duì)融合圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)因子進(jìn)行了討論，包括信息熵、交叉熵、交互信息量和邊緣因子等，并用這些因子評(píng)價(jià)了融合圖像的結(jié)果。
　　再次，研究了基于改進(jìn)的輪廓波變換和lαβ顏色空間相結(jié)合的融合方法。在