單相電表圖像識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、電力行業(yè)中，傳統(tǒng)的用電管理方法及對(duì)返廠維修的電表信息采集都是采用人工抄表的形式，工作繁瑣，效率低下，智能抄表系統(tǒng)的出現(xiàn)迎合了時(shí)代的需要。本文旨在設(shè)計(jì)一套集圖像采集、處理、識(shí)別于一體的單相電表參數(shù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，以方便電力部門(mén)對(duì)用戶用電量的獲取和對(duì)電表信息的保存，論文的主要工作如下:
　　(1)對(duì)電表圖像預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行了研究。采用彩色圖像中值濾波技術(shù)平滑圖像，然后提取圖像G分量進(jìn)行Sobel水平邊緣檢測(cè)，利用Hough變換結(jié)合雙線性插

2、值實(shí)現(xiàn)圖像傾斜校正。分析了液晶屏讀數(shù)區(qū)及條碼區(qū)特點(diǎn)，采用Hough變換結(jié)合區(qū)域特性的方法實(shí)現(xiàn)液晶屏讀數(shù)區(qū)定位，采用掃描線法并結(jié)合條碼自身特性實(shí)現(xiàn)了條碼定位。
　　(2)對(duì)Bernsen算法進(jìn)行了改進(jìn)，較好地解決了光照不均情況下字符與背景的分割問(wèn)題?；谧址鸵壕翑?shù)字特征，設(shè)計(jì)了字符各段筆畫(huà)的判別定位準(zhǔn)則，并結(jié)合結(jié)構(gòu)特征法實(shí)現(xiàn)了字符識(shí)別。
　　(3)針對(duì)條碼條空大小不一的特點(diǎn)，采用OTSU全局閾值法與改進(jìn)的Bernsen法相