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文檔簡介
1、目標跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域中一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題,研究者們對該課題做了大量研究并取得了許多成果。其中,均值漂移跟蹤算法因其高效性、簡便性等優(yōu)點被廣泛應(yīng)用。但傳統(tǒng)的均值漂移跟蹤算法在實際運用中也遇到以下問題:背景信息對目標定位的影響、背景模型的建立和更新策略、顏色特征容易受光照變化影響。
為了解決均值漂移跟蹤算法中背景對目標定位的擾動,本論文提出了一種基于顏色與紋理混合特征和采用背景加權(quán)更新的改進算法。改進算法先將原始視頻
2、序列RGB圖像轉(zhuǎn)為HSV顏色空間表示,然后分別在H、S通道上提取顏色特征,在V通道上用LBP描述符提取紋理特征,在此基礎(chǔ)上為目標區(qū)域和背景區(qū)域建立三維顏色紋理混合直方圖作為其描述符;在對象的跟蹤過程中,通過巴氏系數(shù)選擇性地加權(quán)更新部分背景信息。另一方面為了有效提高背景模型的更新效率,提出了基于分塊背景更新的加強算法。目標周圍的背景區(qū)域劃分成四塊,分別計算這四個子塊的顏色直方圖作為區(qū)域特征描述符,通過巴氏系數(shù)選擇性地更新相似性較低的三個區(qū)
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