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文檔簡介
1、人臉識別作為模式識別的經(jīng)典研究課題,它涉及人臉檢測、人臉預(yù)處理、人臉特提取和人臉分類,是心理學(xué)、模式識別、計算機視覺等科學(xué)的融合。同時人臉人人具有、不需要特別配合即可獲得,使得人臉識別受到廣泛研究。目前人臉識別研究中對于人臉的表情、姿態(tài)、光照、性別和偽裝等問題的魯棒性研究的較多。
壓縮感知理論的提出,為人臉識別特征提取降維提供了新的理論依據(jù)和研究方向,使得基于稀疏表示的人臉識別技術(shù)得到了廣泛關(guān)注。本文對基于壓縮感知的人臉識別進
2、行了研究并做了一些創(chuàng)新工作,取得的研究成果如下:提出了一種基于小波包變換和壓縮感知的人臉識別算法。首先對人臉圖像進行小波包變換,提取人臉低頻、高頻四個頻帶特征,完成基函數(shù)字典下的稀疏表示,再運用壓縮感知投影矩陣進行降維和有效區(qū)分信息的提取,得到最終特征向量。本算法有較好的識別率,對表情、姿態(tài)和遮擋物有很好的魯棒性。同時因不進行重構(gòu)算法計算最優(yōu)稀疏解,使得壓縮感知部分運算量得到很大降低。給出了一種基于重構(gòu)誤差的最優(yōu)小波基選取方法,構(gòu)造了針
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