基于壓縮感知的人臉識別系統(tǒng)設計及實現(xiàn).pdf

1、隨著科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的身份識別系統(tǒng)的安全性是遠遠不夠的，而基于生物特征的人臉識別技術是構建新的身份識別系統(tǒng)的熱點和難點。壓縮感知(CS)是一種新的采樣理論，近年來，壓縮感知與人臉識別技術的融合是圖像識別領域的新的熱點。本文對稀疏表示分類算法(SRC)做了相關研究與仿真，并針對SRC算法的一些不足做了一些改良，構建了一個與壓縮感知理論結合的人臉識別系統(tǒng)。本文的研究工作如下所示，包括:
　　1)詳細研究了壓縮感知理論和稀疏表示理論，對

2、使用稀疏表示分類進行了描述;對核心理論包括稀疏表示分類、測量矩陣設計和相對應的重構算法設計進行了深入的研究，并對其中一些算法進行了仿真和分析;
　　2)對人臉識別理論的基礎知識和算法進行了探索研究，結合一些新出現(xiàn)的理論方法，如壓縮感知，對人臉識別理論中的特征提取和識別分類的一些方法進行了研究和仿真實驗;
　　3)將壓縮感知尤其是理論中的稀疏表示，應用于人臉識別技術之中，并將傳統(tǒng)的人臉識別算法和最新提出的稀疏表示分類算法做了一

3、個對比仿真實驗，通過識別率和識別時間得出結論，基于特征提取的SRC算法對遮擋、光照等外界因素的抗性較好，對外界干擾很魯棒;
　　4)針對SRC算法的識別速度慢這點不足，研究并設計一個結構化稀疏表示的人臉識別算法，即對圖像進行分塊處理、訓練和識別，實驗表明識別率有一定的提高，識別速度提高明顯。結合本文設計人臉識別算法設計實現(xiàn)了一個基于MATLAB GUI的人臉識別系統(tǒng)，并結合了一個實際應用儲物柜，設計了一個基于壓縮感知人臉識別儲物柜