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文檔簡介
1、隨著時代的發(fā)展,視頻圖像等數(shù)據(jù)無處不在,數(shù)據(jù)量巨大一直受到人們的關(guān)注。龐大的數(shù)據(jù)帶來了大量的信息,促進(jìn)了高速發(fā)展,另一方面也造成了諸多問題,比如儲存問題,帶寬問題等等。因此,圖像編碼問題依舊是研究的一大熱點。通常的圖像編碼方法是針對整個畫面,使得其中的每個物體壓縮到最好。但實際上,人眼的注意力往往只集中在畫面中最顯著的某一部分區(qū)域。在本文中,利用視覺顯著性這個原理,以降低非感興趣區(qū)域的質(zhì)量為代價使得感興趣區(qū)域的編碼效果更好。本文一共提出
2、了三種實現(xiàn)方法。
第一,基于深度控制量化的編碼方法。直接利用深度圖標(biāo)定視覺顯著區(qū)域,即把距離成像設(shè)備近的區(qū)域當(dāng)作視覺顯著區(qū)域,通過調(diào)整 HEVC中的量化參數(shù)值,使得較近的區(qū)域分配較多的碼率,而較遠(yuǎn)的區(qū)域分配較少的碼率。
第二,基于景深重建的編碼方法。利用直方圖的方法加深度信息提取視覺顯著區(qū)域,也就是感興趣圖。再利用感興趣圖和低通濾波器重建景深。最后基于HEVC碼率控制的原理,將重建景深后的圖利用HEVC編碼。
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