自然圖像顯著區(qū)域檢測(cè)及其應(yīng)用.pdf

1、生物的視覺(jué)系統(tǒng)在處理所面對(duì)的場(chǎng)景時(shí)，可以很輕易的并且準(zhǔn)確的選擇和提取出最感興趣的區(qū)域，顯著圖檢測(cè)技術(shù)就是模擬眼睛的感知特性來(lái)獲取場(chǎng)景中的最感興趣的區(qū)域。近年來(lái)，由于顯著區(qū)域檢測(cè)的廣泛應(yīng)用，如圖像分割、圖像檢索、和與內(nèi)容相關(guān)的圖像縮放等，顯著圖檢測(cè)已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的熱門課題之一。總的來(lái)說(shuō)，顯著區(qū)域檢測(cè)技術(shù)可以分為兩類：自頂而下的基于先驗(yàn)知識(shí)的檢測(cè)和自底而上的無(wú)先驗(yàn)知識(shí)的檢測(cè)。自頂而上的方法，通過(guò)對(duì)已知的樣本進(jìn)行分析，根據(jù)特定目標(biāo)的特

2、征檢測(cè)圖像中的感興趣區(qū)域。自底而上的方法，往往是通過(guò)某種計(jì)算模型，選擇圖像中最不一樣的區(qū)域作為顯著區(qū)域。本文提出一種自底而上的方法，并將顯著區(qū)域檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于圖像分割方面，主要從以下幾個(gè)方面開展了工作：
　　1.提出了一種基于標(biāo)簽漂移的顯著區(qū)域檢測(cè)方法。我們觀察到，相比于背景，顯著區(qū)域通常是與眾不同的?；诔袼胤指詈蜆?biāo)簽漂移技術(shù)，我們把每個(gè)超像素的顯著度定義為這個(gè)超像素被分配為和所選的顯著種子同樣的標(biāo)簽的概率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，我們

3、的方法有效的檢測(cè)出了顯著區(qū)域，并且很好的抑制了背景。
　　2.提出了一個(gè)基于人眼注視點(diǎn)隨機(jī)游走模型的圖像分割方法。當(dāng)人們第一眼看到一個(gè)場(chǎng)景時(shí)，人類的視覺(jué)系統(tǒng)自動(dòng)注視顯著物體。根據(jù)人眼的視覺(jué)機(jī)制，我們提出了基于人眼注視點(diǎn)和隨機(jī)游走模型的圖像分割方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本方法在使用了較少的交互信息的情況下，與其他方法相比，得到了具有競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果。
　　3.設(shè)計(jì)了一個(gè)在安卓平臺(tái)上的基于觸摸點(diǎn)的圖像分割系統(tǒng)。在瀏覽圖片時(shí)，用觸摸作為用戶