基于直覺和猶豫模糊信息的決策理論與方法及其應用.pdf

1、復雜模糊信息的表達形式主要有直覺模糊集、猶豫模糊集和猶豫模糊語言集等,它們能靈活的表征決策過程中的模糊和不確定性以及定性的決策信息。本文的主要目標是深入系統(tǒng)地研究基于這些復雜模糊決策信息的智能計算與決策方法并將這些理論與方法應用于決策實踐,主要研究內(nèi)容包括：
　　(1)清晰的闡述和歸納了本文所研究的復雜模糊決策信息的表達形式，主要包括直覺模糊決策信息、猶豫模糊決策信息和猶豫模糊語言決策信息；并對這些復雜模糊決策信息的運算法則和對比

2、法則進行了詳細的介紹。結(jié)合直覺模糊集的減法和除法運算法則，首次提出了猶豫模糊集的減法和除法運算。
　　(2)提出了直覺模糊決策信息和猶豫模糊決策信息的一系列混合加權(quán)集成算子。這類混合加權(quán)集成算子不僅能夠同時對復雜模糊決策信息本身及其位置進行加權(quán),而且具備了冪等性、有界性等優(yōu)良性質(zhì)。此外，還將這些混合集成算子應用于處理實際的多屬性決策問題中。
　　(3)在分析猶豫模糊決策信息的現(xiàn)有距離測度和相似性測度的缺陷的基礎上，進一步提出

3、了猶豫模糊決策信息的一些新的距離和相似性測度，豐富和完善了猶豫模糊信息的測度理論。此外，針對定性決策問題中的猶豫模糊語言信息，初步建立了猶豫模糊語言決策信息的測度理論的理論框架。
　　(4)提出了直覺模糊層次分析法的完整的理論框架體系；并進一步研究了基于直覺模糊權(quán)重的直覺模糊偏好關(guān)系的積性一致性。此外，給出了一種生成直覺模糊偏好關(guān)系優(yōu)先權(quán)的新的計算公式。
　　(5)引入了猶豫模糊偏好關(guān)系,并研究其積性一致性及非一致性修正算法

4、,給出了基于猶豫模糊偏好關(guān)系的群體共識達成的算法。
　　(6)詳盡的研究了基于猶豫模糊決策信息和猶豫模糊語言決策信息的妥協(xié)決策方法,通過與其他決策方法的比較,闡述了妥協(xié)決策方法在求解復雜多屬性決策問題中的優(yōu)越性。最后，將這些妥協(xié)決策方法應用于實際的決策問題中。
　　本文的研究能夠豐富和完善復雜模糊決策信息的理論體系，其在供應鏈管理、質(zhì)量管理、人力資源管理、績效評估、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、醫(yī)療診斷等諸多領(lǐng)域有重要的實際應用價值。