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1、通過(guò)對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)路由的研究與分析,引入k-平均聚類算法對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分簇。該分簇算法可以使每個(gè)簇中節(jié)點(diǎn)到達(dá)簇頭節(jié)點(diǎn)的距離之和為最小,有利于減少網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量的消耗。采用模糊綜合評(píng)判法,根據(jù)節(jié)點(diǎn)能量、通信距離和數(shù)據(jù)處理能力等因素提出了簇頭選舉算法,形成分簇結(jié)構(gòu)的路由。在分簇的基礎(chǔ)上,針對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)的動(dòng)態(tài)性和能量的有限性,提出了基于蟻群算法的簇間路由算法。該算法從節(jié)點(diǎn)的能量、通信距離、搜索角度和有向信息素等多方面因素對(duì)蟻群算法進(jìn)行改
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