基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法研究及實現(xiàn).pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network，WSN)是由大量體積小、功耗低且具有無線通信能力的傳感器節(jié)點(diǎn)所組成的無線多跳網(wǎng)絡(luò)，有機(jī)地結(jié)合了分布式信息收集、數(shù)據(jù)處理及無線通信技術(shù)，具有以數(shù)據(jù)為中心、面向應(yīng)用及資源約束等特點(diǎn)，擁有廣闊的應(yīng)用前景，同時也面臨許多挑戰(zhàn)。無線傳感器節(jié)點(diǎn)能量受限且通信能力弱，因此，如何有效節(jié)約且均衡網(wǎng)絡(luò)的能量消耗成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究的熱點(diǎn)。
　　論文首先對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概述

2、，介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)組成并分析比較了幾種典型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法。其后重點(diǎn)研究了蟻群算法，該算法在求解無線傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)路徑問題時，雖然具有較強(qiáng)的搜尋較優(yōu)路徑的能力，但是存在收斂性較差和網(wǎng)絡(luò)能量消耗不均衡等方面的不足；論文針對基本蟻群算法應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的局限性對其進(jìn)行了改進(jìn)，通過引入距離啟發(fā)式概率函數(shù)并將節(jié)點(diǎn)剩余能量作為信息素的更新因子，研究了基于蟻群算法的無線傳感器路由算法。通過建立無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行了