已閱讀1頁，還剩61頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著生活中人們對計算機的依賴性越來越強，如何讓計算機能更加人性化、智能化，更好的為人們服務(wù)成為了廣大學(xué)者研究的熱點。語音作為一種最直接最有效的交流方法，它包含了說話者豐富的情感，如何讓計算機通過語音能和人類進行暢通的交流成為了當(dāng)今研究的重點。傳統(tǒng)的語音信號處理通常都忽略了語音信號中的情感信息，基于此，我們把情感信息加入了研究的內(nèi)容中。在當(dāng)前的語音情感研究領(lǐng)域，情感特征提取和識別模型的建立方法有多種多樣，但是因為語音庫、情感劃分以及提取的
2、情感特征不同，所以很難進行統(tǒng)一的比較;特別是針對漢語語音情感分析處理，在各個方面都沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，在將來的研究中還有很遠(yuǎn)的路要走。
本文在語音特征提取和模型訓(xùn)練的模塊主要做了如下工作:
(1)首先錄制了漢語情感語音庫，選取了20句不帶有情感色彩表達(dá)的文本，分別用悲傷、平靜、喜悅和憤怒四種情感進行朗讀。最后選取其中表達(dá)較好語句構(gòu)建成實驗的初始語音庫。然后進行預(yù)處理以及特征提取，其中對信號的基音、能量、共振峰、L
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別技術(shù)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語語音情感識別的研究.pdf
- 量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在語音識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別算法的研究.pdf
- 情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在人臉識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于多權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別的研究.pdf
- 基于HMM和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型的漢語語音情感識別.pdf
- 基于復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器寵物之語音情感識別研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別算法的研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識別中的研究與應(yīng)有.pdf
- 基于倒譜距離特征和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別研究.pdf
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中文語音識別系統(tǒng)中的實現(xiàn).pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在音樂識別中的應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論