銻粗選礦漿pH值預(yù)測(cè)控制.pdf

1、礦物浮選過(guò)程中，pH值直接影響到礦漿離子組成、浮選藥劑的活性、以及礦物的可浮性。不同礦石種類只有在適宜的pH環(huán)境下才能獲得最優(yōu)浮選指標(biāo)。而pH值控制具有大時(shí)滯、強(qiáng)非線性，在線檢測(cè)設(shè)備誤差大、穩(wěn)定性差等特點(diǎn)，給pH值控制帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn);實(shí)際生產(chǎn)中，操作工人通過(guò)離線化驗(yàn)pH值并手動(dòng)調(diào)節(jié)藥劑加入量控制礦漿酸堿度，實(shí)時(shí)性差，準(zhǔn)確率低，藥劑消耗大，工況波動(dòng)頻繁。因此，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確測(cè)量并控制礦漿pH值，對(duì)穩(wěn)定浮選生產(chǎn)指標(biāo)具有重大意義。
　　針對(duì)

2、銻粗選礦漿pH值難以在線控制問(wèn)題，利用屬性重要度方法，提取了pH關(guān)聯(lián)敏感泡沫特征，研究了基于仿射傳播聚類(AP)的多模型最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的軟測(cè)量模型。該模型通過(guò)仿射傳播聚類對(duì)圖像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)劃分，并通過(guò)所建立的LSSVM子模型準(zhǔn)確輸出pH值。以此為檢測(cè)手段，提出一種基于差分進(jìn)化(DE)的在線支持向量回歸(OSVR)礦漿pH值預(yù)測(cè)控制策略。該方法通過(guò)離線建立銻粗選礦漿pH值的預(yù)測(cè)模型，利用其在線學(xué)習(xí)能力，在線校正預(yù)測(cè)模