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文檔簡介
1、本文設計并實現(xiàn)了基于微博的人的感知系統(tǒng)。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集爬蟲、動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法、LBS分析與推薦系統(tǒng)。本文以微博數(shù)據(jù)為例,分析了一組具有代表意義的數(shù)據(jù)集,證明了系統(tǒng)的實用性。對數(shù)據(jù)規(guī)模擴展性的考慮,本文給出了新的系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模性能測試與原有方法的比對,數(shù)據(jù)證明本文實現(xiàn)的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法遠比前期工作的系統(tǒng)有效。
文章首先介紹了城市計算和城市感知的概念與研究現(xiàn)狀。人在社交網(wǎng)絡上的行為能夠給我們傳遞很多信息。其中LBS信息更是聯(lián)系虛擬
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