保健品網(wǎng)絡(luò)客戶的情感分析技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著消費(fèi)者生活水平和生活質(zhì)量的不斷提高，消費(fèi)者健康意識(shí)也在不斷地增強(qiáng)，同時(shí)用于疾病預(yù)防和身體保健的支出和預(yù)算也在不斷地增加，為健康投資已經(jīng)自然而然成為一種趨勢(shì)，保健品行業(yè)也隨之進(jìn)入了高速發(fā)展階段。目前，保健品市場(chǎng)正處于調(diào)整與創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變期，要想讓產(chǎn)品在短時(shí)間內(nèi)打開市場(chǎng)，單單靠以往傳統(tǒng)的營(yíng)銷手段是無法做到的，利用當(dāng)前流行的電子商務(wù)和傳統(tǒng)渠道相結(jié)合的營(yíng)銷手段無疑將是一個(gè)更好選擇?？蛻粲肋h(yuǎn)是是電子商務(wù)環(huán)節(jié)最寶貴的資源，只有通過深入研究網(wǎng)絡(luò)用戶的

2、情緒感知，才能更好地掌握客戶心理狀態(tài)及預(yù)測(cè)客戶的行為趨勢(shì)來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷手段。
　　本文運(yùn)用多種技術(shù)來采集、處理、分類數(shù)據(jù)。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)來收集網(wǎng)頁(yè)的客戶數(shù)據(jù)，并運(yùn)用k-means改進(jìn)算法X-means聚類算法對(duì)客戶的離線行為數(shù)據(jù)（瀏覽、購(gòu)買、評(píng)價(jià)）和實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)（鼠標(biāo)、鍵盤）進(jìn)行聚類計(jì)算，將客戶劃分為具有不同行為特征的客戶群體。在綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，參考ECC和PAD情感模型基本原理，建立基于二維向量空間的情感

3、模型，根據(jù)離線和實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)量化客戶情感狀態(tài)，實(shí)時(shí)判斷在線用戶的情感變化和購(gòu)買傾向，發(fā)掘客戶潛在的需求和興趣，發(fā)現(xiàn)和分析其情感規(guī)律，以此實(shí)現(xiàn)具有較高匹配準(zhǔn)確度、較好時(shí)效性和較高用戶滿意度的網(wǎng)絡(luò)交叉營(yíng)銷。同時(shí)還設(shè)計(jì)了客戶情感調(diào)研問卷，將問卷調(diào)研的結(jié)果與客戶行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果相印證，從而確定情感模型正確性和實(shí)用性。
　　本文在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上提出將客戶離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)相結(jié)合，共同作為客戶行為特征的考量數(shù)據(jù)，從而實(shí)時(shí)判斷客戶情感狀態(tài)

4、變化。在基于多項(xiàng)離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，建立二維向量空間情感模型，提出采用多項(xiàng)數(shù)據(jù)綜合量化客戶情感維度，避免了使用單一客戶數(shù)據(jù)衡量客戶情感狀態(tài)和趨勢(shì)的偏頗性，同時(shí)也為今后通過復(fù)雜海量數(shù)據(jù)分析客戶情感提供了重要的參考和借鑒。
　　本文分為五個(gè)部分。第一章首先著重介紹了本文的研究背景及選題意義，然后綜述了本文所使用的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)和材料，最后介紹了本文的主要研究的內(nèi)容和方向。第二章主要介紹了保健品的網(wǎng)絡(luò)客戶群分類和行為模式，在客戶行為模式的