遺傳規(guī)劃算法研究及其在分類分析上的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、遺傳規(guī)劃(Genetic Programming)算法的樹形編碼結(jié)構(gòu)有著很強的模型表達能力,在數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理等領(lǐng)域有重要應(yīng)用。本文主要研究遺傳規(guī)劃算法及其在分類中的應(yīng)用。具體工作如下:
  首先,分析現(xiàn)有的遺傳規(guī)劃算法,提出新的兩階段遺傳規(guī)劃分類策略:第一階段進化產(chǎn)生初步分類模型;第二階段在初步模型基礎(chǔ)上,再次進化生成最終分類模型。另外提出新的運算符選擇方法,優(yōu)秀個體的編碼元素將會以更高的概率得到保留。將新算法用于分類15個人

2、工數(shù)據(jù)集和10個UCI數(shù)據(jù)集,結(jié)果表明提出的算法能獲得較高的分類精度。
  其次,將以上提出的分類算法用于圖像檢索問題,提出了用于圖像檢索的兩階段遺傳規(guī)劃算法。算法中針對圖像檢索問題的特點,設(shè)計了新的個體編碼方式,個體采用固定深度、固定節(jié)點數(shù),葉子節(jié)點只有隨機數(shù)字的編碼方式。同時保留兩階段分類策略。實驗結(jié)果表明提出的方法有較好的匹配檢索效果。
  最后,在對用于圖像檢索的兩階段遺傳規(guī)劃算法的研究中發(fā)現(xiàn),第一個階段對最終的準確

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