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文檔簡介
1、預(yù)測控制是基于離散系統(tǒng)發(fā)展起來的一類新型的計算機控制算法,由于其具有適應(yīng)復(fù)雜生產(chǎn)過程控制的特點,所以在控制界受到了廣泛的關(guān)注。本文基于預(yù)測控制理論,對帶有約束、不確定、時滯、擾動等特性的離散非線性系統(tǒng)進行分析和控制,旨在提高離散非線性系統(tǒng)的控制性能,也探討了預(yù)測控制在自主水下機器人(AUV)控制系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用,豐富和發(fā)展了預(yù)測控制理論。論文的主要貢獻如下:
第一,針對一類帶有擾動、輸入約束和凸多面體不確定性的區(qū)間時滯離散非線
2、性系統(tǒng),基于線性矩陣不等式理論提出了一種魯棒模型預(yù)測控制方法。創(chuàng)新點是:為了獲得求解魯棒模型預(yù)測控制器的途徑,一方面利用線性矩陣不等式技術(shù)和min-max模型預(yù)測控制方法,將min-max最優(yōu)化求解問題轉(zhuǎn)化成具有線性矩陣不等式約束的凸優(yōu)化問題上來。另一方面充分利用時滯的上下界信息構(gòu)造Lyapunov函數(shù)以得到控制器存在的充分條件。最后給出了控制算法的可行性分析和閉環(huán)系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定性證明。
第二,針對一類帶有內(nèi)動態(tài)的不確定離散非線
3、性系統(tǒng),提出了一種滑模預(yù)測控制算法。創(chuàng)新點是:為及時補償系統(tǒng)匹配或不匹配的不確定性的影響和提高系統(tǒng)的魯棒性,使用了反饋校正和滾動優(yōu)化技術(shù)。二次型指標中包含可協(xié)調(diào)滑??刂戚斎牒皖A(yù)測跟蹤誤差對性能指標影響的控制量懲罰項。特別地,通過預(yù)測控制中的反饋校正技術(shù)可以消除滑??刂频亩墩瘳F(xiàn)象。內(nèi)動態(tài)的穩(wěn)定性是通過離散輸入-狀態(tài)穩(wěn)定理論來保證的?;nA(yù)測控制算法保證了閉環(huán)系統(tǒng)的所有信號都是有界的,并且在不確定項的界未知的情況下保證跟蹤誤差是魯棒穩(wěn)定的。
4、最后與傳統(tǒng)的高氏趨近律進行了比較,說明了本章提出的控制算法具有更強的魯棒性。
第三,針對一類帶有動態(tài)補償器的不確定非仿射離散系統(tǒng),基于預(yù)測控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種自適應(yīng)輸出反饋控制器。創(chuàng)新點是:為了解決系統(tǒng)中的非仿射問題,引入了離散的不動點定理。不動點定理的引入,既保證了控制器的存在性又減少了已有結(jié)果的約束條件。為了解決跟蹤誤差系統(tǒng)穩(wěn)定性問題,設(shè)計了一個動態(tài)補償器來鎮(zhèn)定其線性部分、一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制器來取消非仿射系統(tǒng)的逆誤
5、差,對誤差系統(tǒng)的線性部分和非線性部分的分離有效地降低了計算的復(fù)雜性。鑒于輸出反饋控制導(dǎo)致的跟蹤誤差的狀態(tài)不完全可測,設(shè)計了一個預(yù)估器來估計其值。最后應(yīng)用Lyapunov直接方法分析閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
第四,針對一類帶有輸入時滯的嚴格反饋離散非線性系統(tǒng),提出了基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測控制方法。創(chuàng)新點是:為簡化控制系統(tǒng)形式,利用微分同胚變換把嚴格反饋離散非線性系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成具有三角結(jié)構(gòu)的非線性系統(tǒng)。基于該系統(tǒng)設(shè)計了旨在解決系統(tǒng)未知的非線
6、性不確定性和輸入時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測控制器。該控制器充分利用預(yù)測控制的預(yù)測設(shè)計思想,把系統(tǒng)的輸入時滯問題轉(zhuǎn)化為預(yù)測控制系統(tǒng)的鎮(zhèn)定性問題,從而達到了消除時滯,實現(xiàn)同步跟蹤的目的。該方法為如何解決輸入時滯同步的控制設(shè)計方法提供了新的思路。另外,充分利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性,對三角結(jié)構(gòu)的不確定非線性系統(tǒng)進行辨識,從而簡化了僅僅辨識未知非線性函數(shù)帶來的控制器設(shè)計復(fù)雜的問題。
第五,針對時滯AUV水平面路徑跟蹤控制問題進行研究,提
7、出了一種預(yù)測控制算法。創(chuàng)新點是:為了補償AUV操作系統(tǒng)中的信號時滯,基于預(yù)測控制理論設(shè)計了預(yù)測控制器。同時設(shè)計了局部控制器,包括估計AUV受到環(huán)境干擾引起的水動力系數(shù)和縱蕩、橫蕩及首搖角速度耦合產(chǎn)生的非線性不確定性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號、鎮(zhèn)定AUV動態(tài)系統(tǒng)線性部分的動態(tài)補償器、補償環(huán)境擾動和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來的重構(gòu)誤差的魯棒控制器三部分。所提出的控制方法克服了過多測量裝置帶來的測量誤差和測量噪聲,并且不需要精確的系統(tǒng)模型,對于系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)變化、不確定
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