無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位精度優(yōu)化方法研究.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為新興的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)之一，已被廣泛用于農(nóng)業(yè)、環(huán)境生態(tài)監(jiān)測(cè)、智能家居、目標(biāo)跟蹤等領(lǐng)域。其中，基于位置的服務(wù)具有重要的科研價(jià)值和應(yīng)用前景。本文重點(diǎn)研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)，主要工作包括：
　　（1）研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)、應(yīng)用與關(guān)鍵技術(shù)以及定位技術(shù)的研究現(xiàn)狀等。在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了幾種典型的基于測(cè)距和非測(cè)距的定位算法。
　?。?）研究了智能算法在非測(cè)距定位技術(shù)中的運(yùn)用。針對(duì)DV-Hop定位算法

2、定位精度較差的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)混合蛙跳優(yōu)化算法，用于改善其定位性能。首先根據(jù)原算法進(jìn)行初始定位，并將目標(biāo)定位機(jī)制轉(zhuǎn)化為求解非線性最小二乘優(yōu)化問(wèn)題；然后根據(jù)誤差來(lái)源選擇相應(yīng)的加權(quán)因子和適應(yīng)度函數(shù)；最后，利用帶有混沌映射與柯西變異的改進(jìn)混合蛙跳算法對(duì)未知節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了引入的智能算法不僅簡(jiǎn)單可靠，而且有效地提高了定位精度。
　?。?）對(duì)基于測(cè)距的TDOA定位算法進(jìn)行了研究，針對(duì)定位過(guò)程中存在非視距傳播誤差的問(wèn)題，提