改進(jìn)的粒子群算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩90頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是典型的非線性優(yōu)化問題,具有多約束、多變量、離散性等特點(diǎn),在利用目前的優(yōu)化方法求解時存在很多問題,例如難以找到全局最優(yōu)、求解時間長、求解精度低等。因此我們有必要研究新的方法或者新的改進(jìn)策略。
  以粒子群算法為代表的群智能算法是求解無功優(yōu)化這類復(fù)雜非線性優(yōu)化問題的有力工具,但粒子群算法是一種相對新的優(yōu)化技術(shù),在理論分析和應(yīng)用研究等方面還處于初級階段,有很多問題值得研究,例如如何提升算法跳出局部最優(yōu)解的能力,如何提升

2、算法求解高維度、復(fù)雜、多峰問題的精度和速度。
  本文首先針對標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)解的缺陷進(jìn)行改進(jìn),提出了兩種改進(jìn)策略——包含精英權(quán)重的全面學(xué)習(xí)策略和錦標(biāo)賽鄰域拓?fù)涓倪M(jìn)策略,并將兩種改進(jìn)策略與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法相結(jié)合,形成改進(jìn)的粒子群算法并將其運(yùn)用到了電力系統(tǒng)無功優(yōu)化領(lǐng)域。
  然后本文進(jìn)一步研究大規(guī)模復(fù)雜電力網(wǎng)絡(luò)無功優(yōu)化的模型及求解方法,在改進(jìn)粒子群算法的基礎(chǔ)上提出了基于協(xié)同進(jìn)化理論框架的大規(guī)模復(fù)雜電力網(wǎng)絡(luò)無功優(yōu)化的

3、求解方法——分布協(xié)作粒子群算法,在電網(wǎng)分區(qū)的基礎(chǔ)之上,以一種分布協(xié)作的方式處理復(fù)雜系統(tǒng)的無功優(yōu)化問題。相比傳統(tǒng)的集中式的優(yōu)化計(jì)算方式,該方法不僅能夠降低問題的復(fù)雜程度,加快算法的計(jì)算速度,而且能處理各分區(qū)無功調(diào)節(jié)設(shè)備的協(xié)調(diào)配合問題,有利于實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)綜合無功電壓控制。
  最后,本文將理論研究成果應(yīng)用到某市分散式風(fēng)電項(xiàng)目之中。在對項(xiàng)目調(diào)研的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一套綜合無功電壓控制系統(tǒng),并利用分布協(xié)作粒子群算法完成其中的無功優(yōu)化部分。通過

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論