改進(jìn)的粒子群算法在多目標(biāo)電力系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、隨著“十三五”規(guī)劃的全面部署和實(shí)施，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了一個全新的階段。各行各業(yè)發(fā)迅速發(fā)展對電力行業(yè)提出了更高的要求，電力行業(yè)作為支撐著國家經(jīng)濟(jì)、社會、民生命脈的根基性行業(yè)將面臨著重大的改進(jìn)。目前，伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，用戶對電能的要求不斷提升，既需要保證供電可靠性，也要考慮到電能質(zhì)量、電能生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性以及電能生產(chǎn)與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系。從全球能源方面來看，煤、石油、天然氣等不可再生能源的枯竭以及燃燒這些不可再生能源對環(huán)境造成

2、的污染，這些都使得電力行業(yè)需要生產(chǎn)清潔環(huán)保的電能?，F(xiàn)代電力的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到了多效益時代，關(guān)乎全球資源、環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。同時，用戶對電能質(zhì)量和可靠性的要求不斷提高，未來電力事業(yè)的發(fā)展需朝著向更加安全可靠、清潔環(huán)保的優(yōu)質(zhì)電能的發(fā)、輸、配、變發(fā)展。
　　目前，我國已經(jīng)進(jìn)入了電力全面建設(shè)的階段。在電力建設(shè)中，合理的發(fā)、輸、配、變規(guī)劃不僅增強(qiáng)了電網(wǎng)的可靠性，而且提高了電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性，節(jié)省了人力和財力。因此，電力系統(tǒng)中的優(yōu)化問題亟待解決，

3、電能的發(fā)電指標(biāo)有待優(yōu)化，電能的遠(yuǎn)距離傳輸有待優(yōu)化，電壓質(zhì)量有待優(yōu)化。
　　然而，電力系統(tǒng)中的優(yōu)化問題存在非線性，多約束，非凸性，高維等難題。首先，常規(guī)的數(shù)學(xué)計算很難求解此類問題；其次，涉及到電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化問題傳統(tǒng)方法常常將多個目標(biāo)通過加權(quán)方式簡單地將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)來求解，忽略了各個目標(biāo)函數(shù)之間的關(guān)系，權(quán)重系數(shù)的取值也不夠科學(xué)，不能給決策者提供多組合適的解。
　　本文針對以上問題提出了一種改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群算法，該算法

4、在經(jīng)典粒子群算法的基礎(chǔ)上，引入隨機(jī)黑洞策略、慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子的動態(tài)更新、NSGA-II非支配排序、擁擠距離排序、領(lǐng)導(dǎo)粒子的選擇、小概率隨機(jī)突變等方法，加快了算法的收斂速度，提高了收斂精度；計算結(jié)果隨機(jī)性小，穩(wěn)定性好；形成了Pareto前沿解集，解的分布更加均勻并且更具有多樣性；為決策者提供多組Pareto前沿可行解，達(dá)到了較好的輔助決策作用。最后，將本文所提改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)中火電廠的環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度計算，求解既經(jīng)濟(jì)又