利用指紋圖譜技術(shù)測定帶魚糜和鱈魚糜及其制品中磷酸鹽和山梨酸鉀含量.pdf

1、為了實現(xiàn)大批量快速無損檢測魚糜及其制品中磷酸鹽和山梨酸鉀的含量。本研究以帶魚糜和鱈魚糜及其制品(帶魚魚糕和鱈魚丸)為研究對象,探討了將指紋圖譜技術(shù)(近紅外光譜技術(shù)和電子鼻技術(shù))用于測定魚糜及其制品中磷酸鹽和山梨酸鉀含量的可能性,以期為指紋圖譜技術(shù)應(yīng)用于魚糜及其制品品質(zhì)的快速檢測提供技術(shù)支持。具體研究結(jié)果如下:
　　(1)利用偏最小二乘法(PLS,Partial Least Squares)分別建立了帶魚糜和鱈魚糜中磷酸鹽含量的近紅

2、外模型,其定標集的相關(guān)系數(shù)分別為0.983和0.968,其標準差分別為0.032和0.045,驗證集的相關(guān)系數(shù)分別為0.951和0.966,其標準差分別為0.058和0.048。對這兩個模型進行了外部驗證,設(shè)定置信度為95％時,帶魚糜和鱈魚糜中磷酸鹽含量的近紅外模型中其預(yù)測值和化學(xué)值之間的差異均不顯著(p>0.05)。并將兩種魚糜的近紅外模型進行了統(tǒng)一,其定標集和驗證集的相關(guān)系數(shù)均為0.947,其標準差分別為0.079和0.078。將該

3、模型與支持向量機法(SVR,Support Vector Regression)所建模型進行比較,PLS法的預(yù)測結(jié)果優(yōu)于SVR。結(jié)果表明近紅外光譜技術(shù)可用于魚糜中磷酸鹽含量的快速無損檢測。
　　(2)利用PLS分別建立了帶魚魚糕和鱈魚丸中磷酸鹽含量的近紅外模型,其定標集的相關(guān)系數(shù)分別為0.960和0.946,其標準差分別為0.101和0.058,驗證集的相關(guān)系數(shù)分別為0.954和0.947,其標準差分別為0.058和0.042。并

4、對兩個模型進行了外部驗證,設(shè)定置信度為95%時,帶魚魚糕和鱈魚丸中磷酸鹽含量的近紅外模型中預(yù)測值和化學(xué)值之間的差異均不顯著(p>0.05)。將兩個模型進行了統(tǒng)一,定標集和驗證集相關(guān)系數(shù)分別為0.904和0.894,其效果不如兩種樣品單獨建模。
　　(3)采用電子鼻對不同磷酸鹽含量的魚糜及其制品進行了分析。以魚糜中磷酸鹽實際含量為橫坐標,電子鼻預(yù)測磷酸鹽含量為縱坐標,采用PLS分別建立了帶魚糜和鱈魚糜中磷酸鹽含量的模型,實際值與電子

5、鼻信號預(yù)測值擬合曲線線性較好,相關(guān)系數(shù)分別為0.936和0.941。并將該模型與SVR模型進行比較,PLS的預(yù)測結(jié)果優(yōu)于SVR。以帶魚魚糕和鱈魚丸中磷酸鹽含量為橫坐標,電子鼻預(yù)測磷酸鹽含量為縱坐標,采用PLS分別建立了帶魚魚糕和鱈魚丸中磷酸鹽含量的模型,實際值與電子鼻信號預(yù)測值擬合曲線線性較好,相關(guān)系數(shù)分別為0.918和0.924。結(jié)果表明電子鼻技術(shù)可用于魚糜及其制品中磷酸鹽含量的快速無損檢測。
　　(4)通過比較不同近紅外光譜前

6、處理方法,選擇最佳方法為隔兩點一階求導(dǎo)(db1g2)結(jié)合趨近歸一化法(ncl),選擇最佳譜段為5000～7144,7404～10000,采用PLS擬合帶魚魚糕中山梨酸鉀含量與近紅外光譜值,建立了帶魚魚糕中山梨酸鉀含量的近紅外模型,其定標集和驗證集的相關(guān)系數(shù)分別為0.966和0.960,定標集和驗證集預(yù)測標準差分別為0.032和0.037。結(jié)果表明所建模型效果良好,其預(yù)測準確度和穩(wěn)定性較好,可為近紅外光譜技術(shù)用于檢測魚糜制品中的山梨酸鉀提

7、供思路。
　　(5)以鱈魚丸為研究對象,利用PLS和SVR分別建立了鱈魚丸中山梨酸鉀含量的近紅外模型。采用PLS建立的定標集模型的相關(guān)系數(shù)為0.923,而采用SVR方法,其定標集的相關(guān)系數(shù)為0.974,結(jié)果好于采用PLS法所建立模型,所以相比于PLS,SVR法可能更適用于鱈魚丸中山梨酸鉀含量近紅外模型的建立,但要將模型實際應(yīng)用還需要進一步的驗證。
　　(6)以帶魚魚糕為研究對象,通過對電子鼻進樣體積的優(yōu)化,確定進樣體積為15