隱私和服務(wù)的博弈選擇研究.pdf

1、出于商業(yè)目的，許多服務(wù)提供商經(jīng)常要求用戶提交隱私信息作為獲取免費(fèi)服務(wù)的條件，而用戶則面臨隱私泄漏帶來的潛在威脅，雙方形成一對矛盾的供求關(guān)系。如果商家需求隱私信息太多，則會導(dǎo)致用戶放棄選擇服務(wù);如果用戶過分關(guān)注隱私安全，則不能享用服務(wù)。因此，如何平衡隱私和服務(wù)的博弈關(guān)系使得參與方利益最大化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。現(xiàn)實(shí)需求中，存在用戶隱私個(gè)性化、服務(wù)資源受限、多服務(wù)商家環(huán)境下用戶群體選擇的相互影響等問題，現(xiàn)有工作重點(diǎn)關(guān)注了上述問題的部

2、分需求。本文綜合考慮上述需求，分別針對單一服務(wù)商和多服務(wù)商、單一用戶和多用戶、單次博弈和序貫博弈等場景，提出了不同的隱私和服務(wù)選擇模型，分析了不同局限條件對選擇的影響。
　　首先，針對用戶的個(gè)性化隱私保護(hù)需求，引入可量化計(jì)算的隱私偏好;結(jié)合服務(wù)提供商對用戶隱私數(shù)據(jù)的使用目的和挖掘需求，定義隱私信息的使用價(jià)值。綜合考慮服務(wù)提供商面臨的客觀條件，表達(dá)成受限的隱私和服務(wù)策略，以及用戶容量約束和服務(wù)質(zhì)量限定等條件。
　　針對單一服務(wù)

3、提供商情況，提出了面向單一用戶的基于序貫博弈的隱私和服務(wù)選擇模型，分析首輪博弈和后繼子博弈的納什均衡，為用戶隱私和服務(wù)選擇提供決策依據(jù)。針對多用戶情況，提出面向多用戶隱私和服務(wù)選擇模型，分析這一問題的時(shí)間復(fù)雜性。針對用戶隱私偏好和隱私關(guān)注度進(jìn)行實(shí)證調(diào)查，設(shè)定隱私價(jià)值和隱私偏好量化值，詳細(xì)分析了用戶和商家的各種因素對博弈結(jié)果的影響:隱私價(jià)值直接影響商家策略，間接影響用戶收益;在提供隱私信息不變的情況下，服務(wù)內(nèi)容增加會帶來用戶收益增長，直接

4、影響用戶策略并間接影響商家策略;服務(wù)質(zhì)量的提高導(dǎo)致用戶收益增大和商家收益減小，直接影響用戶和商家策略選擇。在面向多用戶隱私和服務(wù)選擇模型中，分別討論了不同的供求關(guān)系下，用戶隱私偏好的三種分布形式對商家收益和匹配用戶數(shù)的影響，即用戶群體的隱私偏好服從高斯分布、多數(shù)用戶對隱私信息不介意和多數(shù)用戶對隱私信息過于重視等。
　　針對服務(wù)資源有限條件下，提出基于多服務(wù)提供商的隱私和服務(wù)的博弈選擇模型，并將隱私和服務(wù)選擇問題規(guī)約到多約束條件下最

5、大化收益問題，分析了問題時(shí)間復(fù)雜性，基于線性規(guī)劃方法進(jìn)行問題求解。針對現(xiàn)實(shí)中的資源約束情況，提出了最大化服務(wù)用戶量模型、以及最大化用戶和商家收益模型，并給出基于最大流問題和帶權(quán)二分圖的最大匹配問題的多項(xiàng)式解決方案。實(shí)驗(yàn)分析用戶群體隱私偏好對匹配用戶量的影響:在用戶隱私偏好服從正態(tài)分布時(shí)，隨著商家對用戶隱私需求的增大，匹配用戶比例減小，獲取服務(wù)的用戶數(shù)量減少;多數(shù)用戶對隱私信息重視不足時(shí)，獲得服務(wù)的用戶數(shù)最大，商家服務(wù)供不應(yīng)求情況顯著限制