低密度下評(píng)估稻飛虱智能識(shí)別系統(tǒng)的有效性.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、稻飛虱長久以來一直是水稻上最重要的遷飛性害蟲,其發(fā)生為害狀況具備隱匿性、突發(fā)性和毀滅性的特點(diǎn)。除此之外,稻飛虱分泌物還常招致霉菌滋生,影響水稻光合作用和呼吸作用,影響人們的正常生活的同時(shí)還帶來了一定的經(jīng)濟(jì)損失。稻飛虱主要有褐飛虱、白背飛虱和灰飛虱三種,屬同翅目飛虱科。其中,褐飛虱和白背飛虱危害較重。這兩種飛虱還分布于日本、越南、老撾等東南亞國家和地區(qū),現(xiàn)在對(duì)稻飛虱的預(yù)測預(yù)報(bào)與防治現(xiàn)已經(jīng)成為全球性的大問題。
  在我國,現(xiàn)階段植保工

2、作人員對(duì)于稻飛虱的傳統(tǒng)田間調(diào)查方法主要有以下幾種:盤拍法、粘蟲板法、粘膠盤法和靶標(biāo)昆蟲拍落水法。由于當(dāng)前田間調(diào)查仍以人工測報(bào)為主,所以調(diào)查所得結(jié)果受人為因素的影響很大。不同的調(diào)查人員由于技術(shù)水平、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷背景、身體素質(zhì)等多方面的影響,調(diào)查結(jié)果也會(huì)存在不同。而傳統(tǒng)田間調(diào)查方法具有工作量大、成本高、誤差大等不足,已經(jīng)不能滿足中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)階段快速發(fā)展的需求,我們迫切需要尋找新的方法來代替?zhèn)鹘y(tǒng)田間調(diào)查方法。
  中國水稻研究所昆蟲組與

3、浙江理工大學(xué)共同協(xié)作,運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)研發(fā)了一套基于圖像的稻飛虱智能識(shí)別計(jì)數(shù)系統(tǒng),該程序負(fù)責(zé)對(duì)采集的圖像進(jìn)行特征處理、智能識(shí)別以及自動(dòng)計(jì)數(shù)。本文建立在計(jì)算機(jī)研究的基礎(chǔ)上,在飛虱密度較低時(shí)、從室內(nèi)和田間兩個(gè)方面評(píng)估機(jī)器識(shí)別技術(shù)的可靠性。
  室內(nèi)進(jìn)行接蟲實(shí)驗(yàn):水稻品種選用秀水11(常規(guī)粳稻)和甬優(yōu)15(超級(jí)稻),設(shè)置0.1頭/叢、0.3頭/叢、0.5頭/叢、0.7頭/叢、1.0頭/叢,5個(gè)不同的接蟲密度。用傳統(tǒng)方法和機(jī)器視覺法調(diào)

4、查稻飛虱密度。分析結(jié)果表明:對(duì)秀水11運(yùn)用盤拍法、粘蟲板法、粘膠盤法、靶標(biāo)昆蟲拍落水法、人工計(jì)數(shù)法以及機(jī)器視覺法在上述5種密度下分別進(jìn)行調(diào)查,將調(diào)查所得結(jié)果進(jìn)行差異性分析,P值分別為0.827、0.555、0.506、0.278、0.380均大于0.05。說明對(duì)于秀水11在各密度條件下,六種調(diào)查方法之間互相不存在顯著性差異,可以互相替代。因此,機(jī)器視覺技術(shù)可代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法進(jìn)行稻飛虱的調(diào)查。同樣,對(duì)甬優(yōu)15的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行差異性分析,P值分別

5、為0.767、0.681、0.201、0.264、0.366均大于0.05。說明對(duì)于甬優(yōu)15在各密度條件下,六種調(diào)查方法之間不存在顯著性差異,可以互相替代。不同的接蟲密度不會(huì)造成蟲量的差異(P=0.133>0.05)。機(jī)器視覺技術(shù)可代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法進(jìn)行稻飛虱的調(diào)查。
  田間飛虱種群密度試驗(yàn):在水稻分蘗期開始分別使用盤拍法、粘蟲板法、靶標(biāo)昆蟲拍落水法和粘膠盤法4種傳統(tǒng)調(diào)查方法與人工計(jì)數(shù)法、機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)秀水11田塊和甬優(yōu)15田塊的稻飛

6、虱進(jìn)行調(diào)查,共調(diào)查分蘗拔節(jié)期、抽穗揚(yáng)花期和黃熟期三個(gè)時(shí)期的蟲量。調(diào)查結(jié)果顯示:秀水11在水稻分蘗拔節(jié)期和抽穗揚(yáng)花期各方法間存在極顯著差異而在黃熟期P值為0.145大于0.05,不存在顯著性差異。即在黃熟期時(shí)機(jī)器視覺技術(shù)可代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法進(jìn)行稻飛虱的調(diào)查,在分蘗拔節(jié)期和抽穗揚(yáng)花期,機(jī)器視覺技術(shù)則不可替代傳統(tǒng)方法。同樣,對(duì)甬優(yōu)15的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行差異性分析,我們發(fā)現(xiàn)在水稻黃熟期P值為0.315大于0.05。說明對(duì)于甬優(yōu)15在這個(gè)水稻生育周期中,機(jī)

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