模糊關聯(lián)規(guī)則算法在SHP系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是當今人工智能和數(shù)據(jù)庫研究方面最富活力的領域。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識，能為管理者的決策提供科學、有效的支持。其中關聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的重要分支，是目前應用最廣泛的一種數(shù)據(jù)挖掘類型。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是人們長期對數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行研究和開發(fā)的結(jié)果。起初各種商業(yè)數(shù)據(jù)是存儲在計算機的數(shù)據(jù)庫中的，并可對數(shù)據(jù)庫進行查詢和訪問，然后發(fā)展到對數(shù)據(jù)庫的即時遍歷。數(shù)據(jù)挖掘使數(shù)

2、據(jù)庫技術(shù)進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)應用中已經(jīng)可以馬上投入使用，因為支持這種技術(shù)的三種基礎技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟。它也是近年來伴隨人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中提取（或挖掘）出有價值的、隱含可信的、有效的信息的高級處理過程，該技術(shù)在國外主要用于信用分析、風險分析、客戶關系管理及醫(yī)療分析等。在醫(yī)療行業(yè)，主

3、要應用數(shù)據(jù)倉庫的建立與分析、遺傳性疾病自動檢測、惡性腫瘤的診斷與惡性程度的判斷分析、院內(nèi)感染的分析、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的挖掘及專家系統(tǒng)的建立等。
　　論文在研究關聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的基礎上，進行了基于關聯(lián)規(guī)則的醫(yī)療保險數(shù)據(jù)的分析與挖掘。
　　論文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，論證了采用數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)規(guī)則對醫(yī)療保險數(shù)據(jù)進行分析與挖掘的必要性;其次概述了數(shù)據(jù)挖掘及關聯(lián)規(guī)則的基本概念和基本理論，包括數(shù)據(jù)挖掘的概念、數(shù)據(jù)挖掘的過程及分

4、類等，深入分析研究了經(jīng)典關聯(lián)規(guī)則Apriori算法;在此基礎上提出并實現(xiàn)了Apriori改進算法，設計了關聯(lián)規(guī)則生成算法，并通過實驗數(shù)據(jù)對Apriori經(jīng)典算法和Apriori改進算法進行了算法效率的比較分析;最后，將Apriori算法應用于某礦業(yè)集團的醫(yī)療保險數(shù)據(jù)中進行數(shù)據(jù)挖掘，對得到的規(guī)則進行了分析，為礦業(yè)集團完善醫(yī)療保險制度的運行提供了輔助的決策支持，具有較高的實用價值。
　　論文的研究成果已為某礦業(yè)集團的管理人員、決策人員