程序性細胞死亡的算法模擬在鋼鐵產(chǎn)能規(guī)劃中的研究.pdf

1、產(chǎn)能規(guī)劃是關系到從企業(yè)資源計劃(ERP)到企業(yè)生產(chǎn)控制的整體優(yōu)化，實現(xiàn)著連接企業(yè)管理與實際生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。全面準確有效的鋼鐵產(chǎn)能規(guī)劃，有助于鋼鐵企業(yè)減少不良生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效率、降低實際成本以及提升企業(yè)的整體調(diào)控能力。近年來，我國總體經(jīng)濟增長放緩、結構進行調(diào)整，鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能過剩超乎想象，利潤不足1％；加之自2013年起我國中東部地區(qū)先后遭遇多次大范圍持續(xù)霧霾天氣，首要源頭之一的鋼鐵行業(yè)更是備受責難，致使原本舉步維艱的鋼鐵行業(yè)面臨的局面變得

2、更為復雜，國家相關污染治理政策與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等政策已然不能被忽視，亟需有效壓縮產(chǎn)能、主導鋼鐵產(chǎn)能規(guī)劃的方法進行科學指導與實施。
　　本文提出了應用模擬程序性細胞死亡改進后的遺傳算法進行解決鋼鐵產(chǎn)能規(guī)劃問題的方案，論文首先對遺傳算法進行介紹，然后針對以遺傳算法的過早收斂缺陷進行討論；并對遺傳算法進行改進，通過模擬生理學最新研究成果的程序性細胞死亡的基因控制理論，改進基本遺傳算法后，對基本遺傳算法中的適應度函數(shù)人工模擬基因ced-3、

3、ced-4、ced-9的生理學作用，控制包含優(yōu)秀基因的細胞不會因為總體表現(xiàn)偏差而過早被細胞淘汰時消亡，既增強了包含該種基因的細胞保存下來的比率，又增加了種群的基因的多樣性，有效的控制與避免了“早熟”現(xiàn)象，算法也就進一步能夠收斂到全局最優(yōu)解；同時，在程序性細胞死亡的基因控制的模擬過程中，通過將適應度函數(shù)中的多個指標進行子函數(shù)分解，將評價因子單獨分別進行判斷后，算法模擬將不再只得到單一的最優(yōu)解，而是在原有基礎上得到若干個全局次優(yōu)解。對程序性

4、細胞死亡的算法模擬在鋼鐵產(chǎn)能規(guī)劃中的應用從策略角度進行分析研究。在實際的企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃、項目建設過程中，決策規(guī)劃者往往需要考慮的是眾多紛繁的影響因素，不僅僅也不可能是某種情況下的一成不變的單一優(yōu)化，將關鍵的多種指標有機而高效的進行評估之后進行決策，才是決策者能夠達到最完美結果的必由之路。因此，在實際生產(chǎn)規(guī)劃、項目建設中，進行全局最優(yōu)解與全局次優(yōu)解的全方面的、多維度的綜合性優(yōu)化篩選就成為了對規(guī)劃者的必然要求。在基本遺傳算法求解綜合性優(yōu)化問題