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1、社交網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物與人們生活日益密切,人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物占日常購(gòu)物的比重在逐日增加。商家為了增加網(wǎng)絡(luò)中銷售額開(kāi)始在社交網(wǎng)絡(luò)使用博客、微博等方式推廣自己的產(chǎn)品,同時(shí)人們對(duì)從社交網(wǎng)絡(luò)中獲取購(gòu)物信息越來(lái)越重視。這些都導(dǎo)致了社會(huì)化導(dǎo)購(gòu)的產(chǎn)生。在社會(huì)化導(dǎo)購(gòu)群體中有這么一群人“橙領(lǐng)”,他們通過(guò)在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布關(guān)于購(gòu)物的博文來(lái)引導(dǎo)粉絲購(gòu)物從而從商家那里牟取利益。但是由于橙領(lǐng)發(fā)展時(shí)間較短且每個(gè)橙領(lǐng)的成長(zhǎng)模式不同,因此如何基于橙領(lǐng)進(jìn)行更好的產(chǎn)品推薦是亟待解
2、決的問(wèn)題,也是社會(huì)化購(gòu)物要解決的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。因此,本文研究了基于橙領(lǐng)的產(chǎn)品推薦的關(guān)鍵技術(shù),分別提出了三個(gè)算法分別用于解決橙領(lǐng)自身定位,面向終端用戶做橙領(lǐng)推薦以及面向商家做橙領(lǐng)推薦,已達(dá)到商家更好推廣產(chǎn)品等問(wèn)題。論文的創(chuàng)新點(diǎn)和研究?jī)?nèi)容主要包括以下方面:
首先,提出橙領(lǐng)定位算法,該算法能夠根據(jù)博客信息識(shí)別橙領(lǐng)和非橙領(lǐng),并且能夠進(jìn)一步判別橙領(lǐng)能夠推薦商品的類別,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)橙領(lǐng)的定位。為后續(xù)的推薦算法提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
其次,
3、提出面向終端用戶的橙領(lǐng)推薦算法,目的是解決如何根據(jù)用戶需求選取最合適的橙領(lǐng),推薦給用戶的問(wèn)題。該算法考慮了橙領(lǐng)的定位與用戶需求的匹配度、橙領(lǐng)的影響力兩方面因素來(lái)給出推薦。本方法為用戶更好地利用社會(huì)化信息進(jìn)行網(wǎng)購(gòu)提供技術(shù)保障。
再次,提出面向商家的橙領(lǐng)推薦算法,目的是解決商家如何獲取最合適的橙領(lǐng)來(lái)推廣自己的產(chǎn)品問(wèn)題。算法在基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容的推薦算法基礎(chǔ)上,分析橙領(lǐng)歷史推薦產(chǎn)品與當(dāng)前產(chǎn)品的匹配度,并且結(jié)合橙領(lǐng)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
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