基于廣義產(chǎn)品知識(shí)的決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的日益激烈，面對(duì)要求越來(lái)越高的產(chǎn)品質(zhì)量、制造成本和售后服務(wù)等指標(biāo)，迫使設(shè)計(jì)人員和制造企業(yè)要在更短的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)周期內(nèi)，以更低的成本制造出更為精良的產(chǎn)品。70％～80%的生產(chǎn)成本是在設(shè)計(jì)階段就已決定的，因此產(chǎn)品的設(shè)計(jì)決策正確性對(duì)制造成本具有巨大的影響。而新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，在全球范圍內(nèi)造就了一個(gè)利用知識(shí)來(lái)創(chuàng)造新價(jià)值的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾R(shí)為中心的競(jìng)爭(zhēng)。
　　一方面，在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及制

2、造的過(guò)程中產(chǎn)生了大量以指數(shù)形式增長(zhǎng)的產(chǎn)品知識(shí)，相關(guān)產(chǎn)品知識(shí)呈現(xiàn)知識(shí)異構(gòu)、分布式和動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，造成產(chǎn)品知識(shí)的獲取與表示的困難，這一問(wèn)題阻礙了知識(shí)的共享和重用，使得以知識(shí)為基礎(chǔ)的決策支持系統(tǒng)效率大打折扣。
　　另一方面，隨著決策規(guī)模的擴(kuò)大，設(shè)計(jì)決策活動(dòng)的頻率加快，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下存在的大量豐富決策資源，如何在豐富的網(wǎng)絡(luò)決策資源中選擇最有能力的決策模型，為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的設(shè)計(jì)決策和推理服務(wù)，已成為一項(xiàng)迫切而重要的研究課題。
　　提高產(chǎn)

3、品設(shè)計(jì)決策的質(zhì)量離不開(kāi)知識(shí)，而知識(shí)的有效利用又與基于知識(shí)的決策方法密切相關(guān)。本文研究的核心是以本體論和語(yǔ)義技術(shù)為基礎(chǔ)，以知識(shí)工程的知識(shí)處理方法為主線(xiàn)，探索獲取產(chǎn)品設(shè)計(jì)及制造階段知識(shí)的有效方法，提出基于本體的知識(shí)建模方法和原則，明確決策過(guò)程中知識(shí)的評(píng)價(jià)方法和作用原理等，闡明決策支持的過(guò)程、方法和技術(shù)路線(xiàn)，詳細(xì)論述了決策支持系統(tǒng)的運(yùn)作模式及決策任務(wù)求解方法，據(jù)此建立并完善基于廣義產(chǎn)品知識(shí)的決策支持系統(tǒng)的理論體系，并在此基礎(chǔ)上，利用軟件開(kāi)發(fā)方

4、法，設(shè)計(jì)出較為可行的，以提高決策者決策水平、效率和能力為目標(biāo)的基于本體的廣義產(chǎn)品知識(shí)的GPKDSS原型系統(tǒng)。
　　論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　1、運(yùn)用系統(tǒng)集成的思想，提出了基于廣義產(chǎn)品知識(shí)的決策支持系統(tǒng)理論，設(shè)計(jì)了決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，建立了初步的層次模型、邏輯模型框架以及決策支持系統(tǒng)詳細(xì)結(jié)構(gòu)。指出了對(duì)于廣義產(chǎn)品知識(shí)決策所面臨問(wèn)題的解決思路，并對(duì)其中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)。
　　2、在對(duì)決策支持系統(tǒng)需求分析

5、的基礎(chǔ)上，提出了“知識(shí)是基礎(chǔ)，決策是目的，評(píng)價(jià)是輔助，語(yǔ)義貫穿于整個(gè)基于知識(shí)的決策支持系統(tǒng)中”這一基本思路，構(gòu)成了決策支持系統(tǒng)的技術(shù)體系。
　　3、在分析產(chǎn)品的全生命周期的理論基礎(chǔ)上，提出了廣義產(chǎn)品知識(shí)的概念，研究了基于Internet的廣義產(chǎn)品文本知識(shí)獲取方法和基于知識(shí)地圖的廣義產(chǎn)品服務(wù)知識(shí)獲取方法，重點(diǎn)解決了系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)品知識(shí)的獲取和有效信息的獲取效率等問(wèn)題；提出了產(chǎn)品知識(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定原則，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了知識(shí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體

6、系，確定了指標(biāo)的量化計(jì)算方法，完善了應(yīng)用優(yōu)度綜合評(píng)價(jià)法對(duì)產(chǎn)品知識(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià)的理論框架，并以實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性。
　　4、將本體工程與知識(shí)建模領(lǐng)域的研究相結(jié)合，建立了基于本體的知識(shí)建模原則，提出一種面向廣義產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)的本體構(gòu)建方法，為所有產(chǎn)品知識(shí)資源提供統(tǒng)一的描述標(biāo)準(zhǔn)，并以某車(chē)型為例，構(gòu)建了知識(shí)本體模型框架，描述了主要的類(lèi)和類(lèi)屬關(guān)系以及專(zhuān)用罐式車(chē)知識(shí)本體OWL描述片段。
　　5、利用面向服務(wù)架構(gòu)和語(yǔ)義Web技術(shù)，提出了決