版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在圖像信息技術被廣泛應用的背景下,對圖像質量評價變成一個廣泛而基本的問題。無參考圖像質量評價是利用計算機代替人眼完成對圖像質量的評估,該技術廣泛應用于軍事、交通等領域。因此研究無參考圖像質量評價具有重要的學術價值和廣闊的應用前景。
概率潛在語義分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA)起源于對文檔的分類和檢索,使用統(tǒng)計的方法描述“文檔-潛在語義-詞”之間的概率分布關系,其
2、實質是將文檔和詞映射到同一語義空間。事實上,圖像質量評價也是人的視覺感知,也可以歸入語義分析,即圖像可以由視覺單詞來描述,同樣可以將這些視覺單詞映射到潛在語義空間,通過潛在語義的分布對圖像的質量做出評價。
本文在對基于PLSA的無參考圖像質量評價進行深入分析的基礎上,重點研究了不同失真圖像底層視覺特征的計算方法。分別提出了適用性更廣的噪聲特征提取方法以及計算簡單、效率較高的JPEG壓縮特征提取方法。并將模糊特征、噪聲特征和
3、JPEG壓縮特征構成三維特征應用到基于PLSA框架中。實現了面向多失真類型的無參考圖像質量客觀評價,獲得了較好的實驗結果。
本文完成的另一重要內容是設計并編程實現了用于研發(fā)的圖像質量評價系統(tǒng)。在對系統(tǒng)進行需求分析的基礎上,設計了系統(tǒng)的訓練和測試功能模塊、數據集操作流程、結果顯示等。采用VC++結合OpenCV的開發(fā)方式,整體實現了基于PLSA的圖像質量評價系統(tǒng),由于核心算法采用C語言編程,很好地解決了參數調整和運行效率等問
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于概率潛在語義分析的圖像場景分類.pdf
- 基于語義的圖像編碼與圖像質量評價方法的研究.pdf
- 概率潛在語義分析及其應用.pdf
- 基于局部區(qū)域潛在語義信息的圖像分類方法研究.pdf
- 基于潛在語義分析的查詢擴展研究.pdf
- 基于潛在語義分析的代碼壞味檢測.pdf
- 面向領域文本的潛在語義分析研究.pdf
- 基于潛在語義分析的中文概念檢索研究.pdf
- 基于潛在語義分析的自動問答系統(tǒng).pdf
- 基于潛在語義分析的智能檢索系統(tǒng).pdf
- 基于語義嵌入顯著性的圖像質量評價方法研究.pdf
- 潛在語義分析理論研究及其應用.pdf
- 基于聚類分析的潛在語義文獻檢索.pdf
- 形狀的潛在語義結構表示及匹配研究.pdf
- 基于潛在語義分析的大學概況中文問答系統(tǒng).pdf
- 基于動態(tài)閾值模型的概率潛在語義分析方法.pdf
- 基于潛在語義分析的智能搜索技術研究.pdf
- 基于潛在語義分析的多網頁自動文摘研究.pdf
- 基于潛在語義分析的Web文本分類研究.pdf
- 基于潛在語義分析的文本摘要技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論