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文檔簡介
1、本文提出潛在語義分析的Web文本分類方法，該方法認(rèn)為在詞匯之間，詞匯與文本之間存在著某種上下文的關(guān)系，多篇文本與多個(gè)詞匯可以由各自的關(guān)系構(gòu)成一定的語義結(jié)構(gòu)。對這個(gè)語義結(jié)構(gòu)進(jìn)行計(jì)算、處理，保留文本與詞匯間最主要的關(guān)系，去除其它龐大、冗余、次要的影響因素。優(yōu)化后的語義結(jié)構(gòu)，不但比原始的文本詞匯相關(guān)結(jié)構(gòu)小巧得多，而且保留了其中最為主要的相關(guān)關(guān)系，從而可以挖掘出文本與詞匯的潛在語義關(guān)系，較傳統(tǒng)的基于詞空間的文本分類方法能更加有效的處理文本的高維
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