2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、傳統(tǒng)的人機交互很長一段時間內局限于鍵盤、鼠標和操縱桿的應用,雖然風靡全球的觸屏技術改變了這一傳統(tǒng),但是在界面的友好性和自然性方面仍不能滿足人們的要求。作為一種自然直觀的交互方式,手勢一直是國內外眾多學者的研究熱點,但是由于手勢本身具有的多樣性、多義性以及時空上的差異性等特點,加之人手是復雜的變形體,因此一直都沒有取得突破性的進展。當前,基于視覺的手勢識別技術的主要缺點有:(1)識別率較低;(2)對尺度變化及平面旋轉敏感;(3)實時性較差

2、。指尖檢測是手勢識別的關鍵技術之一,也面臨著同樣的問題。因此,本文以單目視覺下的手指為研究對象,探討一種滿足檢測率、實時性和魯棒性的指尖檢測算法,并設計實現(xiàn)手指檢測系統(tǒng)。
  在已有技術的基礎上,本文完成的工作如下:
  (1)針對現(xiàn)有指尖檢測框架的不足,提出一種新的指尖檢測框架。在原有框架的基礎上通過引入手掌寬度信息實現(xiàn)系統(tǒng)的魯棒性,通過引入指寬、指長、指向等信息進行排誤、排漏處理提升系統(tǒng)指尖正檢率,使手指檢測系統(tǒng)在具有較

3、高指尖正檢率的基礎上,還具有良好的魯棒性;
  (2)針對現(xiàn)有指尖檢測算法對尺度變化和平面旋轉敏感的問題,提出兩種自適應指尖檢測算法。應用本文提出的指尖檢測框架,結合不同的手勢特征和后處理方案,先后提出兩種自適應指尖檢測算法,即先通過運動和膚色特征檢測運動的膚色區(qū)域,然后通過連通域分割算法分割出手勢,接著用邊界跟蹤方法按順序存儲邊緣點,再用不同的指尖檢測算法檢測指尖并結合指寬、指長、指向等不同的特征信息對檢測結果進行過濾。實驗結果

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論