基于顏色紋理特征的均值漂移圖像分割改進(jìn)算法研究.pdf

1、圖像分割是將圖像劃分為有意義的若干區(qū)域或部分的圖像處理技術(shù)，是計(jì)算機(jī)視覺和目標(biāo)識別的重要組成部分，其結(jié)果已被廣泛用于智能交通，圖像檢索，生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。分割質(zhì)量的好壞，直接影響到對圖像的進(jìn)一步處理?；诰灯?Mean Shift)算法的圖像分割是一種區(qū)域分割方法，此方法與人眼對圖像的分析特性極其相近，具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和魯棒性。但在圖像分割過程中存在諸多待解決的問題，如過分割與欠分割問題，運(yùn)行速度問題，分割效率問題等。針對這些不足，給

2、出了兩種改進(jìn)的均值漂移分割算法，一是基于顏色紋理的均值漂移分割算法，二是自適應(yīng)帶寬的均值漂移算法。
　　 本研究主要內(nèi)容包括：⑴根據(jù)紋理圖像的分割及自然圖像中目標(biāo)識別的要求，結(jié)合Gabor變換和均值漂移算法，提出一種基于顏色紋理的均值漂移改進(jìn)算法。算法使用小波變換提取紋理特征，結(jié)合顏色特征，進(jìn)行相似性判斷，對像素點(diǎn)進(jìn)3行均值漂移的過程加權(quán)，有助于像素點(diǎn)對應(yīng)模式點(diǎn)的有效判斷。算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法對色彩信息不明顯的紋理圖像有良好的

3、分割效果，并提高了彩色圖像分割結(jié)果的準(zhǔn)確性。分割算法應(yīng)用于大型水上橋梁識別，能夠提高橋梁識別率。⑵針對傳統(tǒng)均值漂移算法在圖像分割時(shí)參數(shù)確定耗時(shí)，工程量大，分割效果不佳的缺陷，根據(jù)圖像處理中對前期準(zhǔn)備工作----圖像分割高效、準(zhǔn)確的要求，結(jié)合圖像的直方圖，提出一種自適應(yīng)帶寬的均值漂移分割算法。利用圖像的直方圖估計(jì)出圖像的概率密度，并對每個(gè)像素點(diǎn)根據(jù)其周圍特征以及概率分布計(jì)算其帶寬值。分割結(jié)果表明，改進(jìn)算法有效改進(jìn)了固定帶寬均值漂移算法在確