基于小波變換的視頻火焰檢測研究.pdf

1、眾所周知，火災是世界各國人民所面臨的一個共同的災難性問題。為了避免火災引起的重大事故，人們采用了許多火災早期檢測方法，這些方法大都采用傳感器對空氣的濕度、溫度或者煙霧進行檢測來發(fā)出警報。然而這些手段在變化環(huán)境下往往容易受到空間高度、溫度和濕度等因素的影響而無法有效發(fā)揮作用。
　　近年來，由于監(jiān)控設備的普及，不少研究者提出了基于視頻的火焰檢測方法，這種基于視頻的火災檢測系統(tǒng)可以彌補傳統(tǒng)探測手段的不足，具有實時性好，錯誤率和成本較低等

2、優(yōu)點，因此該技術(shù)顯示出廣闊的研究價值和應用前景。
　　本文首先利用運動物體檢測的方法將視頻中的運動區(qū)域找出來;然后，建立顏色模型對運動區(qū)域的顏色進行分析，如果運動區(qū)域符合顏色模型的條件，則認為該區(qū)域具有火焰顏色，且該區(qū)域很有可能有火焰存在。接著，采用時域小波分析的方法，對可疑區(qū)域的邊緣點的頻閃特性進行分析，從而實現(xiàn)對視頻中的火焰進行檢測的目的;為了使檢測結(jié)果更加準確，本文還采用了空域小波變換的方法對視頻中具有火焰顏色的可疑區(qū)域進行