基于聽覺圖像的音樂和弦識(shí)別研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷普及，海量音樂多媒體信息涌入網(wǎng)絡(luò)，因此，基于內(nèi)容的音樂信息檢索成為用戶能夠快速有效地檢索所需音樂數(shù)據(jù)的重要方法。和弦是音樂信號(hào)的重要中層特征之一，是音樂信息標(biāo)注的基礎(chǔ)。作為音樂的固有特征，和弦能夠描述音樂和聲內(nèi)容及半音結(jié)構(gòu)，在音頻檢測(cè)與分割、音樂情感分析、音頻樂譜對(duì)位等領(lǐng)域都有所應(yīng)用。
　　本文利用人耳聽覺感知系統(tǒng)、聽覺心理學(xué)、樂理知識(shí)及模式識(shí)別領(lǐng)域的相關(guān)理論，提取和弦的聽覺圖像特征，然后建立稀疏表示分類器模型

2、進(jìn)行和弦識(shí)別與分類。該方法的具體實(shí)現(xiàn)過程如下：
　　首先，本文利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法提取音樂信號(hào)的節(jié)拍信息，將一首完整的音樂分成以和弦為單位的片段，使算法不受節(jié)拍的影響，具有更好的穩(wěn)健性。然后利用聽覺圖像模型，通過耳蝸預(yù)處理、基底膜活動(dòng)、神經(jīng)活動(dòng)模型及頻點(diǎn)短時(shí)整合四個(gè)過程獲取輸入音頻的聽覺圖像，該模型成功地將一維音樂信號(hào)轉(zhuǎn)換為二維聽覺圖像。
　　其次，針對(duì)不同和弦的聽覺圖像進(jìn)行尺度不變特征轉(zhuǎn)換（SIFT）及空間金字塔匹配（SPM）