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文檔簡介
1、波形設(shè)計和信號重構(gòu)是雷達(dá)研究領(lǐng)域的重要方向,同時滿足波形設(shè)計的多方面指標(biāo)需要求解復(fù)雜的多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化問題,信號的產(chǎn)生和重構(gòu)問題難以直接由多目標(biāo)優(yōu)化方法高效解決。
典型的基于非線性動力學(xué)系統(tǒng)的信號發(fā)生器,可通過保證動力學(xué)系統(tǒng)的混沌性,使得該系統(tǒng)產(chǎn)生具有良好的相關(guān)特性和理想模糊函數(shù)的偽隨機(jī)混沌信號?;煦缧盘栆蚓邆渲T多天然優(yōu)點(diǎn)而被廣泛用于雷達(dá)波形設(shè)計研究中。然而,以經(jīng)典混沌系統(tǒng)產(chǎn)生雷達(dá)波形,難以充分滿足信號稀疏性、頻譜可控、低峰值均
2、值功率比等特性。因此,本文提出了一種面向信號應(yīng)用特征的波形設(shè)計結(jié)構(gòu)。其主要思想是,將雷達(dá)波形看作動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)解的一部分,構(gòu)造了基于信號特征提取與反饋控制的波形產(chǎn)生系統(tǒng),利用信號的混沌性和稀疏性達(dá)到縮小參數(shù)搜索范圍和解耦待聯(lián)合優(yōu)化指標(biāo)的效果。對于重構(gòu)方案的選擇,若信號產(chǎn)生系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與參數(shù)均已知,可直接從壓縮采樣數(shù)據(jù)中重構(gòu)出信號;在部分系統(tǒng)信息未知的情況下,可利用同步控制或壓縮重構(gòu)算法實現(xiàn)信號的重構(gòu)。
本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
3、r> 1.面向信號應(yīng)用特征構(gòu)造了稀疏字典?;陬l域最優(yōu)波形設(shè)計方法構(gòu)造基波形,優(yōu)化構(gòu)造稀疏字典。
2.構(gòu)造和分析了動力學(xué)系統(tǒng),設(shè)計了由稀疏字典、稀疏系數(shù)控制器、觀測矩陣及信號合成等部分組成的閉環(huán)反饋控制系統(tǒng),并對系統(tǒng)的動力學(xué)行為進(jìn)行了分析,研究了系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)時輸出信號的性能,仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)所產(chǎn)生的信號具備良好的應(yīng)用特性。
3.在信號產(chǎn)生系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,將系統(tǒng)擴(kuò)展為多路耦合信號產(chǎn)生系統(tǒng),所提出的多路耦合信號產(chǎn)生
4、系統(tǒng)輸出的信號滿足MIMO雷達(dá)對波形正交性的要求,故各路輸出信號可作為MIMO雷達(dá)發(fā)射信號。
4.在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與參數(shù)已知的情況下,利用壓縮信號與信號稀疏系數(shù)的關(guān)聯(lián),直接從壓縮采樣數(shù)據(jù)中直接重構(gòu)出原信號;在部分系統(tǒng)信息未知的情況下,利用同步控制或利用壓縮重構(gòu)算法實現(xiàn)信號的重構(gòu)。各重構(gòu)方案同樣適用于多路耦合信號系統(tǒng)的信號重構(gòu)。
本文研究分析的結(jié)果顯示,所構(gòu)造的動力學(xué)系統(tǒng)產(chǎn)生的信號具備混沌性、稀疏性、頻譜可控性、較低峰值均值
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