用于圖像重建的圖像快速高精度匹配算法研究.pdf

1、圖像重建是計算機視覺研究領域的重要技術,它是從多幅具有相互位移且有互補信息的圖像中獲得一幅更高分辨率圖像的過程。它通過對同一目標拍攝多幅圖像,并利用圖像配準算法求出由于攝像機抖動引起的每幅圖像的位移量,最后利用重建算法提高圖像的分辨率。由于該項技術能大幅改善圖像質量,因此在視頻監(jiān)控、醫(yī)學診斷、遙感、天文觀測、生物信息識別等領域有很好的應用前景。
　　為了提升實際應用中圖像重建速度,本文對快速配準算法進行了重點研究,研究內容主要包括

2、特征提取、特征點定位、特征匹配算法及重建、基于OpenCV平臺實現(xiàn)等問題。
　　本文主要工作如下:
　　1.針對傳統(tǒng)圖像特征提取算法速度慢的問題,在分析對比各特征提取方法和策略的前提下,提出了一種快速的特征提取算法,該方法速度快、精度高,可以滿足準實時圖像重建的要求。
　　2.深入研究了Harris角點定位的原理,將角點的定位精度提升到亞像素級,同時利用金字塔Lucas-Kanade算法進行匹配以解決傳統(tǒng)算法處理大而不