智能電網(wǎng)中考慮電動汽車儲能特性的家庭用電策略研究.pdf

1、在智能電網(wǎng)環(huán)境下,從需求響應管理角度考慮將電動汽車引入住宅配電系統(tǒng),一方面可以減輕環(huán)境污染,節(jié)約能源,另一方面電動汽車具有儲能特性,可以作為儲能設備為用戶帶來放電收益。但電動汽車是大功率充電負載,需要進行合理的充放電調度控制才能避免造成電網(wǎng)負載峰值增大,家庭用電開支增加的不良影響。為了解決這些問題,本文展開了以下研究:
　　首先,為了解決引入電動汽車在住宅配電系統(tǒng)下進行用電后導致的電網(wǎng)過載和用戶用電開支增加的問題,本文采用了注水原

2、理算法(water-filling),并結合電動汽車儲能特性和一個簡單有效的價格預測機制,搭建了家庭用電成本模型。該算法將可調負載調整至可調時間段中電價最低時段進行用電;將電動汽車移至夜間用電需求和電價均相對較低時間進行充電;同時電動汽車閑置期間,利用蓄電池儲能特性,為用電高峰期使用的不可調負載進行供電,從而緩解電網(wǎng)過載現(xiàn)象,減小用戶家庭用電成本。
　　其次,在注水原理算法的基礎上,利用電動汽車儲能特性進行充放電后,對蓄電池使用壽

3、命造成影響。而電動汽車蓄電池的更換成本昂貴,若不對其放電特性加以合理利用,會造成蓄電池使用壽命減小,進而家庭用電成本大幅度增加?；谝陨戏治?本文提出了一種基于電動汽車蓄電池SOC狀態(tài)的家庭用電算法。該算法結合電動汽車蓄電池SOC狀態(tài)和蓄電池的使用壽命建立用電成本優(yōu)化模型,獲取了蓄電池放電門限值 nSOC和最佳放電狀態(tài)點 lSOC。在電動汽車使用歸來后,用戶針對蓄電池已進行的放電次數(shù)選擇合適的用電策略。合理有效的利用好電動汽車的充放電功

4、能,在減小家庭用電成本的同時盡可能延長電動汽車蓄電池的使用壽命。
　　然后,在針對單個家庭用電狀況的基礎上,本文提出了基于納什均衡博弈論的需求響應分布式算法。該算法是對多用戶用電策略進行優(yōu)化,達到共同利益最大化。本文提出的策略基礎是用戶之間的交互。該策略下的分布式算法只需要用戶試圖最大化個人利益時,使用博弈論進行交互的信息,在不犧牲任何一個用戶利益的前提下達到共同獲益的目的。結合電動汽車的儲能特性對用戶們的用電策略進行協(xié)調控制,從