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文檔簡介
1、接地網(wǎng)是保障電力系統(tǒng)安全可靠運行和確保工作人員人身安全的重要裝置。地網(wǎng)導體長時間掩埋在地下,受到土壤腐蝕和泄流電流的電動力作用,易發(fā)生腐蝕甚至斷裂,可能引發(fā)事故并帶來巨大的經(jīng)濟損失。通常對地網(wǎng)的檢測方法采用的是大面積開挖的方法,這種方法具有盲目性、工作量大和速度慢等缺點,因此研究接地網(wǎng)的故障診斷方法具有重要意義。本文以接地網(wǎng)故障診斷為研究對象,對接地網(wǎng)仿真模型建立、基于直流測試的地網(wǎng)故障診斷、基于高頻測試的地網(wǎng)故障特征提取與識別以及基于
2、信息融合的接地網(wǎng)故障診斷方法進行了較深入的研究。
在直流激勵的作用下,將接地網(wǎng)看成線性電阻網(wǎng)絡(luò),以地網(wǎng)的可及節(jié)點電壓為故障特征向量,將其作為 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本,進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練,利用訓練之后的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障定位。同時,針對地網(wǎng)故障時可及節(jié)點少而導致的故障信息量少的問題,建立了高頻激勵下的地網(wǎng)模型,以彌補地網(wǎng)可及節(jié)點數(shù)目有限而導致的故障特征信息缺乏。在此基礎(chǔ)上利用小波包分解對可及節(jié)點的電壓信號進行特征提取,再結(jié)合
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