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1、滾動(dòng)軸承在機(jī)械系統(tǒng)中有廣泛的應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承的早期故障診斷,對(duì)于保障機(jī)械系統(tǒng)安全具有重要意義。論文針對(duì)滾動(dòng)軸承早期故障信號(hào)特征不明顯的特、點(diǎn),介紹了常用軸承故障分析方法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種基于迭代的最小熵解卷積算法,該算法可以根據(jù)信號(hào)的自身特點(diǎn),通過(guò)反復(fù)迭代,以輸入信號(hào)與輸出信號(hào)的信噪比達(dá)到最大為終止條件,自適應(yīng)的選擇濾波器階數(shù),避免了最小熵解卷積算法受人的主觀因素影響的缺點(diǎn)。
本研究為驗(yàn)證該算法對(duì)微弱故障特征提取的可行性和
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