基于字典學(xué)習(xí)的分片稀疏磁共振圖像重建方法.pdf

1、磁共振成像由于其成像過程對人體沒有輻射損害，且能夠?qū)崿F(xiàn)任意斷層成像等許多優(yōu)點，而逐漸成為臨床診斷的重要判斷依據(jù)。特別是在腦部成像這樣對于機體無損性要求比較高的成像中得到良好的應(yīng)用。但因為成像數(shù)據(jù)量大而導(dǎo)致數(shù)據(jù)掃描時間長，導(dǎo)致成像時間長，限制了其應(yīng)用。在磁共振成像中應(yīng)用壓縮感知理論，降低成像過程中的圖像采集的數(shù)據(jù)量來降低磁共振成像中數(shù)據(jù)掃描時間，并利用某些非線性的方法重建出圖像，這就是稀疏磁共振成像的思想，也是近年來學(xué)者們研究的熱點之一。

2、
　　本文首先通過簡單的實驗展示醫(yī)學(xué)圖像的稀疏性，指出稀疏優(yōu)化的思想應(yīng)用于磁共振成像技術(shù)中的可行性。然后，基于字典學(xué)習(xí)的方法提出了一種分片稀疏磁共振成像方法。在該方法中，為了克服NP難問題的計算困難，圖像的稀疏性約束l0范數(shù)項用lp范數(shù)來松弛，同時能夠保持良好的稀疏性。數(shù)值計算中用加權(quán)的l1范數(shù)來近似lp范數(shù)使問題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題以便于計算。本文提出的方法中，圖像分片采用的是長條形的分片（即圖像矩陣的幾列或幾行組成一個分片），而不