基于多對象特征獲取的多目標跟蹤算法研究.pdf

1、多目標檢測與跟蹤技術作為數(shù)字圖像、計算機視覺領域的核心技術之一,受到越來越多的國內(nèi)外學者的關注與研究,且取得了一定的科研成果,其成果在民用和軍事上都有著廣泛的應用,民用上主要用于智能視頻監(jiān)控、醫(yī)療診斷等領域,軍事上主要應用在導彈精確打擊、空中預警等領域。同時多目標檢測與跟蹤結果的好壞也直接影響到后續(xù)場景分析、行為理解等基本操作。
　　目前,多目標跟蹤存在的主要難題有:背景的復雜性、目標顏色與背景顏色的相似程度、多目標之間相互遮擋等

2、幾個方面。針對多目標跟蹤中的難題本文先對經(jīng)典的算法進行介紹,然后分析其算法的優(yōu)缺點,并對影響其算法穩(wěn)定性的外在干擾因素進行分析。在此基礎上,展開了對本文提出的目標檢測與跟蹤算法的研究,本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　1.提出基于紋理特征分析的運動目標檢測算法。本文針對傳統(tǒng)的目標檢測算法在分離運動目標時容易受到外界因素干擾、自干擾等問題,提出了先用對稱幀差法和背景差分法相結合提取出運動區(qū)域,然后通過紋理特征分析進行匹配運動區(qū)域和背景的

3、紋理,來區(qū)分真正的運動目標或者由于外界因素干擾而引起的虛假目標。通過實驗結果對比得出,該方法具有一定的穩(wěn)定、抗干擾性。
　　2.提出基于多對象特征獲取的多目標跟蹤算法。在目標檢測的基礎上,通過提取運動目標的顏色特征以及幾何特征,然后建立并更新特征參數(shù)信息表,以及通過對目標狀態(tài)的預估,并結合目標特征參數(shù)的綜合相似度在目標遮擋時的良好跟蹤技術,實現(xiàn)目標之間相互遮擋時的精確跟蹤。最后通過實驗對比與分析,論證了本文的算法具備穩(wěn)定的跟蹤能力