廣角圖像畸變校正算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和各種先進智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，攝像頭在交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的使用越來越普及。為了獲取大視場的景物信息，拍攝時通常使用廣角鏡頭。然而使用廣角鏡頭會不可避免的產(chǎn)生非線性畸變，拍到的圖像發(fā)生扭曲，從而出現(xiàn)遠近比例不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象。這種畸變的存在，雖然不影響圖像的清晰度，但在一些定量分析和圖像測量領(lǐng)域中會降低圖像中物體的幾何位置精度，使其在高精度測量方面失去了應(yīng)用價值。針對這種情況，本文改進了一種廣角圖像畸變校正算法。
　　

2、 本文主要研究了廣角圖像畸變校正技術(shù)，詳細分析了現(xiàn)有的畸變校正算法原理。運用matlab軟件對算法仿真實現(xiàn)，通過大量實驗分析和研究這些算法的適用范圍和校正效果。在此基礎(chǔ)上，提出一種新的數(shù)字圖像畸變校正方法，并在matlab上觀察畸變校正效果。該算法利用網(wǎng)格模板校正的方法，根據(jù)畸變圖與理想圖對應(yīng)像素點的映射關(guān)系，得到畸變圖像點在x軸和y軸方向上的偏移量。然后采用三次B插值函數(shù)對曲面插值，得到畸變像素點的偏移量曲面，由偏移量曲面和畸變點的坐

3、標(biāo)實現(xiàn)各像素點的坐標(biāo)變換。最后通過雙線性插值法完成灰度重建得到無畸變的圖像，從而實現(xiàn)對廣角圖像的校正。
　　 本算法的實現(xiàn)，依靠堅實的理論基礎(chǔ)，運用MATLAB軟件，對畸變圖像特性進行分析，通過大量的仿真實驗，不斷優(yōu)化完善算法。并將該算法移植到DSP中，在軟硬相結(jié)合的情況下，從整體的適用性、實用性、時效性、準(zhǔn)確性等多方面進行驗證，完全滿足設(shè)計思想，從理論階段向應(yīng)用階段更加邁進一步。實驗結(jié)果表明該算法能夠?qū)V角畸變圖像進行快速有效