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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,使得互聯(lián)網(wǎng)成為信息傳播和碰撞的一個重要媒介與平臺。網(wǎng)絡(luò)輿情作為社會輿情在網(wǎng)絡(luò)中的延伸,能夠充分并真實(shí)地反應(yīng)社會中存在的各類問題。因此對網(wǎng)絡(luò)輿情及其相關(guān)技術(shù)的研究對于了解和解決社會各類問題具有非常重要的意義。本文重點(diǎn)研究了輿情監(jiān)控的相關(guān)技術(shù)和算法,設(shè)計(jì)了一套環(huán)保網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)。主要工作概括如下:
一、介紹了環(huán)保網(wǎng)絡(luò)輿情及輿情監(jiān)控系統(tǒng)的相關(guān)知識及國內(nèi)外的研究發(fā)展現(xiàn)狀。
二、研究了網(wǎng)絡(luò)爬
2、蟲的相關(guān)技術(shù),根據(jù)環(huán)保輿情信息源的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一個分布式爬蟲系統(tǒng),該系統(tǒng)利用異步非阻塞 I/O技術(shù)實(shí)現(xiàn)并發(fā),并針對不同的輿情源設(shè)計(jì)了不同的數(shù)據(jù)爬取策略,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的更快更準(zhǔn)確獲取。
三、研究了文本分類的關(guān)鍵技術(shù),針對環(huán)保輿情對相關(guān)分類算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果最終選用支持向量機(jī)算法對環(huán)保輿情文本進(jìn)行分類。
四、研究了觀點(diǎn)傾向性詞典構(gòu)建的相關(guān)算法,設(shè)計(jì)了一種基于觀點(diǎn)傾向性權(quán)重的特征詞權(quán)重計(jì)算方法,實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠有
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