基于深度學(xué)習(xí)的方面級別評論情感分析.pdf

1、密級：渺弘Z擎碩士學(xué)位論文⑧浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，越來越多的消費者在互聯(lián)網(wǎng)平臺上發(fā)表了數(shù)以萬計的產(chǎn)品評論。方面級別評論情感分析的主要目的即根據(jù)這些評論給出一系列簡明的表達(dá)，說明消費者群體對于某一產(chǎn)品的各個方面的喜好程度。傳統(tǒng)的情感分析方法雖然在文檔級別的分析上取得了一定成果，但是隨著情感分析的粒度細(xì)化到方面級別，這些方法的有效性均大大下降。方面級別的情感分析包括方面分類和情感分類兩部分。從情感分類的角度看，分析

2、方法應(yīng)具有對高維向量輸入進(jìn)行有效分割的能力；從方面分類的角度看，分析方法應(yīng)具有多分類能力。深度學(xué)習(xí)算法作為一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)方法滿足高維向量分析和多分類的需求。因此本文以深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)完成方面級別評論情感分析任務(wù)。首先，本文根據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和情感分析的特點提出了從評論文本到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入轉(zhuǎn)化的預(yù)處理框架，以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點配置的選定算法。其次，本文根據(jù)自然語言處理的相關(guān)知識抽取三類文本特征構(gòu)成特征向量，然后提出分級深度網(wǎng)絡(luò)

3、以綜合使用各特征向量進(jìn)行文檔級別情感分析，該過程有效地進(jìn)行降維并增加分析的準(zhǔn)確度。最后，本文根據(jù)細(xì)粒度分析的需求提出子網(wǎng)絡(luò)可復(fù)用分級深度網(wǎng)絡(luò)，同步進(jìn)行方面分類和情感分類以完成方面級別情感分析。本文在電影、酒店和數(shù)碼產(chǎn)品三個不同領(lǐng)域進(jìn)行了對比試驗。使用深度網(wǎng)絡(luò)作為分類器的情感分析算法可以達(dá)到85％～90％的準(zhǔn)確度，尤其在輸入向量維數(shù)和輸入數(shù)據(jù)量較大時準(zhǔn)確度明顯優(yōu)于使用其他分類器。使用子網(wǎng)絡(luò)可復(fù)用分級深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行方面級別情感分析，方面分類的