商品在線評論的情感分析及應用.pdf

1、電子商務的崛起使得消費者足不出戶就能夠買到自己心儀的商品，極大的方便了消費者，Web2.0的普及使得消費者購買商品后在網(wǎng)絡上發(fā)表商品評論成為一種習慣。商品評論是消費者使用商品的主觀感受，能夠表達消費者的情感傾向，與商家提供的商品信息相比，由消費者發(fā)布的商品評論可信度更高。使用情感分析技術挖掘商品評論中的情感信息已經(jīng)成為當今的研究熱點，情感信息能夠輔助消費者做出購買決策，能夠幫助商家了解其競爭優(yōu)勢與劣勢，能夠為監(jiān)管部門進行監(jiān)管工作提供參考

2、信息。商品評論中所蘊含的情感信息在一定程度上會對消費者的購買決策產(chǎn)生影響，這種影響會體現(xiàn)在易于得到的經(jīng)濟變量如商品銷量情況或價格等的變化方面，挖掘在線評論文本中的情感信息與商品銷售情況之間的關系是本文研究的主要內容。
　　本文首先介紹了文本情感分析過程中涉及的相關基礎理論，包括使用網(wǎng)絡爬蟲進行數(shù)據(jù)采集，使用分詞、詞性標注、文本特征表示對在線評論文本進行預處理，以及常用的情感分析方法。在此基礎上，提出本文進行評論文本情感分析的方法，

3、詞語情感分析使用的是情感詞典與點互信息-信息檢索算法相結合的方法，在對評論語進情感分析時，考慮對其情感傾向方向或程度產(chǎn)生影響的因素，對這些因素進行相應的處理以提高評論語情感分析準確性。并以消費者會員等級和評論字數(shù)兩個指標作為判斷評論質量的依據(jù)，將評論質量對情感傾向的影響考慮到情感分析模型之中。隨后將情感分析結果應用于商品銷量預測中，選擇自回歸模型預測商品銷量情況，并將情感因素和考慮評論質量的情感因素融入自回歸模型中，提出面向短期預測的情