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文檔簡介
1、隨著用戶和應(yīng)用的增多、問題規(guī)模和難度的增大,傳統(tǒng)資源組織和管理方式一方面無法滿足服務(wù)質(zhì)量要求,另一方面無法承受高額的服務(wù)成本,這促使了“云計(jì)算”服務(wù)概念的出現(xiàn)和大力發(fā)展。
“云”作為基礎(chǔ)設(shè)施、軟件開發(fā)平臺和應(yīng)用的一種新資源形式,從本地移到了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,并以服務(wù)的方式提供給用戶使用。云用戶按需購買、支付和定制化云服務(wù),有效減少了投資成本和管理成本。但同時這些操作對于大多數(shù)用戶來說是件困難的事情,甚至對于計(jì)算機(jī)專業(yè)人員來說,也是
2、十分耗時耗力的事情,更不能有效保證服務(wù)質(zhì)量。因此,提供能夠滿足用戶多種服務(wù)需求的云計(jì)算服務(wù)管理是一個亟待解決的問題,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
本文在全面、系統(tǒng)、深入研究現(xiàn)有云計(jì)算技術(shù)相關(guān)成果基礎(chǔ)上,以能夠支持用戶多種服務(wù)需求的云計(jì)算服務(wù)管理為目標(biāo),特別針對高性能計(jì)算和高吞吐量計(jì)算應(yīng)用,在服務(wù)模型、資源按需分配、平臺動態(tài)擴(kuò)展和綠色計(jì)算、以及服務(wù)請求控制四個方面開展研究工作。
首先,建立了云環(huán)境下由終端用戶、服務(wù)
3、提供方和IaaS提供方組成的雙層市場服務(wù)概念模型和管理框架,對服務(wù)需求進(jìn)行形式化描述,支持不同服務(wù)運(yùn)行環(huán)境要求。特別考慮終端用戶和服務(wù)提供方的不同服務(wù)質(zhì)量需求,統(tǒng)一描述了雙層市場服務(wù)請求調(diào)度問題。最后以高性能計(jì)算應(yīng)用為服務(wù)實(shí)例,來驗(yàn)證服務(wù)概念模型和管理框架的靈活性和適應(yīng)性。
在此模型基礎(chǔ)上,為了能夠讓服務(wù)提供方申請規(guī)模合理的計(jì)算資源,來服務(wù)Bag-of-tasks(BoTs)類型的服務(wù)需求,我們設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了多核虛擬計(jì)算資源
4、分配策略。根據(jù)歷史信息來預(yù)測服務(wù)請求的執(zhí)行時間和對資源的需求情況,并從資源執(zhí)行任務(wù)的最大并發(fā)度出發(fā),自動分配一組規(guī)模合理的計(jì)算資源給服務(wù)請求。算法能夠在滿足終端用戶服務(wù)質(zhì)量要求下,降低了資源使用,顯著減少服務(wù)提供方的服務(wù)成本。
由于云環(huán)境存在服務(wù)不穩(wěn)定性,以及服務(wù)請求動態(tài)性問題,嚴(yán)重影響終端用戶的服務(wù)質(zhì)量,服務(wù)提供方如果無法保證SLA協(xié)議,則會降低服務(wù)信譽(yù)。我們充分使用虛擬資源池中的大量空閑服務(wù)時間段,并提出了基于空閑虛擬
5、資源的動態(tài)調(diào)度算法,能夠?qū)⒎?wù)請求快速調(diào)度到最適合的虛擬機(jī)中。在滿足SLA服務(wù)協(xié)議要求的同時,有效減少了啟動新虛擬機(jī)數(shù)目,為服務(wù)提供方大大降低了服務(wù)成本,以及減少云數(shù)據(jù)中心能源消耗而達(dá)到綠色計(jì)算目的。
最后,提出多維服務(wù)質(zhì)量下的服務(wù)請求控制策略,在保證服務(wù)提供方經(jīng)濟(jì)收益和終端用戶服務(wù)質(zhì)量要求情況下,控制終端用戶服務(wù)請求,最大化服務(wù)吞吐量。為了使得終端用戶公平共享服務(wù)提供方的計(jì)算資源,提出了資源平均分配算法,能夠提高終端用戶
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