基于X光鋼絲繩芯輸送帶圖像編解碼算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，鋼絲繩芯輸送帶已廣泛應(yīng)用于煤炭、礦山、港口、電力、冶金、化工等領(lǐng)域。在使用過程中，由于鋼絲繩芯輸送帶載荷量增加，被廢鋼鐵或矸石等異物或障礙物劃傷，長期在惡劣環(huán)境下使用輸送帶老化，輸送機的安裝調(diào)整不當，鋼絲繩芯接頭搭接和硫化不好等原因而產(chǎn)生鋼絲繩芯斷裂、劃傷、銹蝕、接頭伸長等故障，一旦發(fā)生故障將會造成重大斷帶安全事故而停產(chǎn)，運輸物料的損耗，設(shè)備的損壞，巨大的經(jīng)濟損失和人員傷亡，嚴重影響安全生產(chǎn)。為了保證鋼絲繩芯輸送帶安全運行，項目組

2、采用X光無損探測技術(shù)研制了基于X光的鋼絲繩芯輸送帶在線檢測系統(tǒng)，能夠遠程在線檢測輸送帶鋼絲繩芯圖像。但是該系統(tǒng)通過以太網(wǎng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)沒有經(jīng)過壓縮，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量大，對網(wǎng)絡(luò)傳輸要求高，占用大量的網(wǎng)絡(luò)資源，易造成網(wǎng)絡(luò)擁塞。為了保證了在線檢測的可靠性和實時性，需要對X光鋼繩芯輸送帶圖像進行壓縮后再傳輸。
　　本文針對基于X光鋼絲繩芯輸送帶圖像編解碼算法與實現(xiàn)進行了研究，提出了線性差分的JPEG編解碼算法，該算法根據(jù)X光鋼絲繩芯輸送帶圖像像素

3、值行內(nèi)分布規(guī)律，首先計算X光鋼絲繩芯輸送帶圖像每行相鄰像素值的差值，然后對差值進行JPEG編解碼，有效地減小了X光鋼絲繩芯輸送帶圖像像素間的相關(guān)性。在MATLAB環(huán)境下，編寫了該算法的程序，并對其與線性差分編解碼算法和JPEG編解碼算法進行分析和比較，結(jié)果表明該算法在保證圖像質(zhì)量的前提下，提高了X光鋼絲繩芯輸送帶圖像的壓縮率，減少了X光鋼絲繩芯輸送帶圖像數(shù)據(jù)量，降低了數(shù)據(jù)傳輸對網(wǎng)絡(luò)的要求。采用C語言編程實現(xiàn)了基于X光鋼絲繩芯輸送帶圖像的

4、線性差分的JPEG編解碼算法的壓縮編碼算法;采用C＃語言編寫了上位機軟件，實現(xiàn)了基于X光鋼絲繩芯輸送帶圖像的線性差分的JPEG編解碼算法的解壓縮解碼算法，并進行了實驗。
　　結(jié)果表明，本文所提出算法能夠?qū)崿F(xiàn)對X光鋼繩芯輸送帶圖像的壓縮和解壓縮，壓縮率可達到10∶1。制定了基于TCP/IP協(xié)議的TI公司DSP TMS320VC5509A芯片為核心的X光探測器與上位機的通信協(xié)議，設(shè)計了通信軟件，實現(xiàn)了X光探測器與上位機之間的通信。