關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中推薦Top-N查詢處理.pdf

1、當(dāng)今,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們主要通過(guò)搜索引擎的交互方式來(lái)獲取信息,傳統(tǒng)的搜索引擎,如國(guó)外的谷歌,雅虎,國(guó)內(nèi)的百度等,用戶根據(jù)自己的需求向搜索引擎輸入待查詢的內(nèi)容,系統(tǒng)根據(jù)查詢關(guān)鍵詞從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索結(jié)果,并返回給用戶。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞查詢并不需要用戶事先知道數(shù)據(jù)庫(kù)模式和復(fù)雜的SQL查詢語(yǔ)言。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞查詢的問(wèn)題主要基于兩大類方法,基于數(shù)據(jù)圖的關(guān)鍵詞查詢和基于模式圖的關(guān)鍵詞查詢,這兩種方法關(guān)鍵是如何找到最小的候選元組結(jié)果樹。在搜

2、索引擎中,查詢推薦在于為用戶構(gòu)造更好的查詢,以滿足用戶的需求為目的。一個(gè)好的推薦查詢不僅僅與初始查詢有關(guān),還要結(jié)合用戶的查詢意圖。
　　查詢推薦是搜索引擎中必備技術(shù)之一,是找出與原查詢相關(guān)的其他關(guān)鍵詞。本文通過(guò)對(duì)用戶對(duì)初始查詢結(jié)果的信息反饋,我們提出了一個(gè)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的推薦Top-N查詢處理框架?；陉P(guān)鍵詞查詢技術(shù)和排序策略,查詢系統(tǒng)根據(jù)用戶的查詢意愿返回初始Top-N查詢結(jié)果,用戶從當(dāng)前的查詢結(jié)果中選擇自己感興趣的結(jié)果選項(xiàng),本