2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Web的不斷發(fā)展,隱藏于Deep Web中大量有價值的數(shù)據(jù)依靠傳統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)不容易訪問,因此如何高效地訪問Deep Web成為了一個亟待解決的問題。作為下一代Web發(fā)展方向的語義Web為解決這個問題提供了一線曙光,語義Web的目標就是使Web上的信息能被機器所理解,從而高效準確地查找信息。
   作為語義Web標準的RDF對Web資源提供了屬性和內(nèi)容的語義描述,并且RDF查詢語言SPARQL提供了RDF數(shù)據(jù)的語義查詢,二者支

2、撐了語義Web的應用。但是Deep Web中的大量數(shù)據(jù)存儲在關系數(shù)據(jù)庫中,SPARQL查詢無法實現(xiàn)對關系數(shù)據(jù)庫的查詢,因此造成了大量存儲在關系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不能為語義Web所用。并且隨著語義Web的不斷發(fā)展,解決這個問題也越來越緊迫。
   針對以上問題,本文提出了面向關系數(shù)據(jù)庫的語義查詢系統(tǒng)。在關系數(shù)據(jù)庫受限RDF視圖的基礎上,該系統(tǒng)實現(xiàn)了運行時RDF查詢語言SPARQL到SQL的查詢轉(zhuǎn)換,從而實現(xiàn)了關系數(shù)據(jù)庫的語義訪問。

3、r>   本文首先介紹了國內(nèi)外的研究成果和現(xiàn)狀。其次分析了關系數(shù)據(jù)庫的本體模式映射采取的方法和策略,并基于此提出了受限RDF視圖的建立方法。該視圖提供了用戶可以訪問的數(shù)據(jù)內(nèi)容和RDF數(shù)據(jù)與關系數(shù)據(jù)庫的映射信息,并為關系數(shù)據(jù)庫的語義查詢提供了支持。然后,本文重點分析了SPARQL語義查詢轉(zhuǎn)換為SQL查詢的可行性,并結(jié)合RDF視圖提出了運行時SPARQL向SQL的查詢轉(zhuǎn)換算法。最后,本文建立了一個關系數(shù)據(jù)庫語義查詢系統(tǒng)原型,驗證了關系數(shù)據(jù)

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