基于彩色邊緣檢測算子的車牌定位算法的研究.pdf

1、近年來，智能交通系統(tǒng)的理論和應用研究在各國掀起了熱潮。雖然目前市場上已有許多較為成熟的產(chǎn)品，但由于一些人為因素或客觀環(huán)境的影響，智能交通系統(tǒng)距離大規(guī)模普及仍有很長的路要走。本文正是從這一點出發(fā)，著重研究智能交通系統(tǒng)中的車牌識別系統(tǒng)模塊的車牌定位算法，采用了一種新的邊緣檢測算子對傳統(tǒng)的車牌定位算法進行了改進優(yōu)化與提升，并結合字符分割算法對定位結果進行判別。
　　首先，本文研究了傳統(tǒng)的車牌定位算法及邊緣檢測算子，提出了一種基于彩色邊緣

2、檢測算子的車牌定位算法。該算法在某種特定的環(huán)境能有效地將車牌區(qū)域檢測出來，但存在少量誤檢區(qū)域；其次，本文對前面提出的基于彩色邊緣檢測算子的車牌定位算法進行了改進，改進后的算法能在不同的環(huán)境下有效地檢測出車牌區(qū)域，同時具有良好的實用性及魯棒性，但仍存在少量誤檢區(qū)域；再次，本文研究了傳統(tǒng)的字符分割算法，對傳統(tǒng)算法進行了改進，并將其分割結果應用到車牌定位算法中，在不降低定位率的前提下，有效地濾除了偽車牌區(qū)域。
　　最后，本文對結合字符分